本项目是基于50w小黄鸡对话语料构建的Transformer生成式单轮对话模型。本项目受启发于另外一个使用seq2seq模型构建的单轮对话模型。

目前模型的效果相对一般（具体效果如下图所示），待进一步完善...

│  .gitignore
│  chat.py
│  config.py
│  data_processing.py
│  LICENSE
│  README.md
│  requirements.txt
│  train.py
│  train_helper.ipynb
│  transformer.py
│  utils.py
│
├─data
│      vocab.pkl
│      xhj_data.tsv
│
├─saved_models

环境配置只需要两个步骤：

• 下载项目文件
• 安装相关的第三方库

具体步骤如下：

[email protected]:Duguce/ChatBotX.git && cd ChatBotX
pip install requirements.txt

• 生成词表

python data_processing.py

• 模型训练

python train.py

在进行模型训练之前，需要调整一下config.py中的参数设置。

• 模型预测

训练好的模型会保存在saved_models目录下。

• 体验交互式聊天

python chat.py

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