Ce projet s’inscrit dans le cadre du module R2.05 - Statistique Descriptive 2 du BUT Science des Données. L’objectif est d’étudier la relation entre deux variables quantitatives : le dosage d’un sérum et la quantité de bactéries Zomb-2025 encore présentes dans l’organisme après injection. L’analyse permet d’évaluer l’efficacité du sérum via des méthodes statistiques, visuelles et algorithmiques.

• Langage : R
• Packages : ggplot2, car, lmtest, ggpubr
• Notions statistiques :
  • Régression linéaire simple (ajustement par moindres carrés)
  • Régression exponentielle
  • Coefficient de corrélation de Pearson
  • Coefficient de détermination $R^2$
  • Analyse des résidus (normalité, indépendance)
  • Tests statistiques : Shapiro-Wilk, Durbin-Watson
  • Visualisation des données (nuage de points, QQ-plot, Boxplot)

Ces apprentissages s’inscrivent dans le cadre du programme national de la ressource R2.05, visant à ajuster statistiquement des courbes entre deux caractères quantitatifs.

Un épidémiologiste teste un sérum sur une bactérie fictive, Zomb-2025, qui transforme les humains en zombies. Chaque patient reçoit une dose $x_i$ de sérum. On mesure ensuite la quantité de bactéries restantes $y_i$ dans le corps.

L’objectif est de :

• Déterminer s’il existe une corrélation entre le dosage et l’efficacité du sérum
• Proposer des modèles prédictifs (linéaire et exponentiel)
• Comparer ces modèles pour prévoir l’effet d’un dosage futur

L’étude repose sur des données réelles issues du fichier donnees_r.csv.

Projet réalisé dans le cadre de la R2.05 - BUT Science des Données 2e semestre, par :

• Ibrahim BENKHERFELLAH
• Axel COULET

Ce projet est proposé à des fins pédagogiques uniquement. Reproduction interdite sans autorisation.