HEROin (Health Evaluation for Reducing Online-gaming negative impact) adalah sistem pakar untuk mengidentifikasi dampak negatif kecanduan game online di kalangan mahasiswa dengan metode backward chaining dan certainty factor.

• Antarmuka interaktif dengan bootstrap
• Alur sistematis 5 halaman: Home, Identitas, Hipotesis, Kuesioner, Hasil
• Dashboard admin untuk melihat statistik dan laporan
• Visualisasi data dengan Chart.js
• Ekspor hasil analisis dalam format Excel dan PDF

• React.js
• React Router Dom
• Bootstrap 5
• Axios
• Chart.js dan React-Chartjs-2

• Node.js 14.x atau lebih baru
• NPM atau Yarn

1. Clone repositori

git clone https://github.com/username/heroin-frontend.git
cd heroin-frontend

2. Install dependensi

npm install

3. Konfigurasikan API endpoint (jika perlu) Buka file src/config.js atau file konfigurasi serupa dan sesuaikan API endpoint backend:

// Contoh config.js
export const API_URL = 'http://localhost:5000/api';

4. Jalankan aplikasi

npm start

Aplikasi akan berjalan di http://localhost:3000

src/
├── components/         # Komponen yang dapat digunakan kembali
│   ├── Navbar.jsx
│   └── Footer.jsx
├── pages/              # Halaman utama
│   ├── Home.jsx        # Halaman beranda
│   ├── UserInfo.jsx    # Form identitas
│   ├── Hypothesis.jsx  # Pemilihan hipotesis
│   ├── Questionnaire.jsx # Kuesioner dengan certainty factor
│   ├── Result.jsx      # Hasil analisis
│   └── Dashboard.jsx   # Dashboard admin
├── App.jsx             # Konfigurasi aplikasi dan routing
└── index.jsx           # Entry point

1. Home: Pengenalan aplikasi dan penjelasan tentang sistem pakar
2. Identitas: Pengisian data identitas mahasiswa (nama, usia, angkatan, dll.)
3. Hipotesis: Pemilihan hipotesis dampak negatif (backward chaining)
4. Kuesioner: Pengisian kuesioner dengan nilai certainty factor
5. Hasil: Tampilan hasil analisis, diagnosis, dan rekomendasi
6. Dashboard: Visualisasi data dan statistik untuk pakar/admin

Aplikasi ini menggunakan metode Certainty Factor (CF) untuk mengukur tingkat keyakinan dengan skala:

Kontribusi selalu diterima! Silakan buat pull request atau buka issue untuk diskusi fitur baru atau perbaikan.

MIT License

[email protected]