这是GC日志分析平台的无数据库版本备份，保存了所有核心功能，确保您可以随时使用这个稳定的基础版本。

• ✅ 完整的GC日志解析：支持G1 GC和IBM J9VM格式
• ✅ 大文件处理优化：支持6G级别大文件，64MB分块处理
• ✅ Web界面分析：拖拽上传、实时进度、交互式图表
• ✅ 增强图表功能：内存趋势图、缩放功能、多图表同步
• ✅ 智能采样算法：保留关键事件，优化性能
• ✅ 生产环境配置：内存控制、并发限制、错误处理

# 1. 进入无数据库版本目录
cd ~/mylab/gcmcp/versions/v1_no_database

# 2. 安装依赖
pip install -r requirements_web.txt

# 3. 启动Web服务
python start_enhanced_web.py

# 4. 访问界面
# 浏览器打开: http://localhost:8000

• web_frontend.py - Web前端界面和API
• web_optimizer.py - 大文件处理优化器
• main.py - 核心分析引擎
• start_enhanced_web.py - Web服务启动器

• analyzer/ - GC分析器模块
• parser/ - GC日志解析器
• utils/ - 工具函数库
• test/ - 完整测试套件

• production_config.py - 生产环境配置
• requirements_web.txt - Web依赖包
• mcp_config.json - MCP协议配置

# 运行完整测试套件
python -m pytest test/ -v

# 测试Web集成功能
python test/test_web_integration.py

# 测试图表缩放功能
python test/test_chart_zoom.py

# 测试新增特性
python test_new_features.py

• GC停顿时间统计
• GC类型分布分析
• 内存使用趋势
• 性能指标计算

• 堆内存区域估算（Eden、Survivor、老年代）
• 利用率趋势分析
• 性能警报检测
• 交互式图表缩放

• 📊 GC停顿时间趋势图
• 🥧 GC类型分布饼图
• 📈 内存使用趋势图
• 📉 堆利用率趋势图
• 🎛️ 时间范围缩放控制

• ✅ 零依赖外部数据库：开箱即用
• ✅ 完整功能：包含所有分析和图表功能
• ✅ 高性能：优化的大文件处理
• ✅ 稳定可靠：经过充分测试验证

• ❌ 无数据持久化：分析结果不保存到数据库
• ❌ 无历史记录：无法查看过往分析结果
• ❌ 无数据对比：无法对比不同分析结果

• 🎯 快速GC分析：临时分析GC日志文件
• 🎯 功能演示：展示GC分析能力
• 🎯 开发测试：功能验证和测试
• 🎯 离线分析：无网络环境的GC分析

• ❌ 需要长期保存分析结果
• ❌ 需要对比历史分析数据
• ❌ 需要团队协作分析
• ❌ 需要生产环境监控

# production_config.py中的关键配置
MAX_FILE_SIZE = 10 * 1024 * 1024 * 1024  # 10GB最大文件
CHUNK_SIZE = 64 * 1024 * 1024            # 64MB分块大小
MAX_MEMORY_USAGE = 2 * 1024 * 1024 * 1024 # 2GB内存限制
SAMPLE_SIZE = 50000                       # 采样数据点数

# Web服务运行在8000端口
HOST = "127.0.0.1"
PORT = 8000
# 支持文件拖拽上传
# 实时处理进度显示
# 异步后台处理

1. 内存使用：大文件处理时内存使用被限制在10GB以内
2. 处理超时：超大文件处理最长1小时超时
3. 数据采样：超过5万事件自动采样以优化性能
4. 浏览器兼容：建议使用Chrome或Firefox最新版本

保存时间: 2025-08-26 版本标识: v1_no_database