Разрабатываю terminal-first AI-инструменты и CLI-агентов. Люблю проекты, где всё работает локально, оффлайн и воспроизводимо: два режима (автономный агент и прямое управление из терминала), строгая телеметрия и минимум «магии».
11публичных репозиториев (Rust, Python, Batchfile, Jupyter, JavaScript); профиль запущен — 28.11.2023.- Свежие коммиты: sdd-template (14.02.2026), RRDCS (3 недели назад), dev-manifests (месяц назад), arch-patterns (месяц назад), TrainingGround (01.01.2026).
- Фокус: терминальные quality-gates, оффлайн CLIP-инференс, Windows-утилиты подготовки кода и MCP-интеграции.
- sdd-template (
Python) — Шаблон для систем управления данными и конфигурацией, переиспользуемая структура для быстрого запуска проектов. https://github.com/Druk83/sdd-template - dev-manifests (
Markdown) — Коллекция правил поведения по областям разработки (Docker, TDD, зависимости, Git): для разработчиков и AI-агентов. https://github.com/Druk83/dev-manifests - arch-patterns (
Multi) — Коллекция архитектурных паттернов и best practices для проектирования scalable систем. https://github.com/Druk83/arch-patterns - TrainingGround (
TypeScript/Rust/Python) ― тренировочный полигон по русскому языку: PWA + Rust API + Python генератор, dev quickstart, мониторинг и инфраструктурные скрипты. https://github.com/Druk83/TrainingGround - RRDCS (
Rust/Docs, main) ― Robot-Resistant Development Control System. Линейка fail-fast quality gates (покрытие 80%+, стилевые чекеры, ArcUnit, SAST) и tooling слой (CLI, REST API, IDE-плагины, git hooks) для работы без Copilot/LLM-зависимости. https://github.com/Druk83/RRDCS - MASS (
Rust) ― backend для системы MASS (Microservices Automation & Scripting System): автоматическая генерация RPA‑микросервисов из текстовых описаний, веб‑интерфейс, Docker-интеграция и мониторинг (Prometheus/Grafana). https://github.com/Druk83/mass - micromap fork (
Rust) ― стековый linear map без heap/хешей для микросетей (≤20 ключей). Держу актуальные бенчмарки, документацию и синк с upstream (yegor256/micromap). https://github.com/Druk83/micromap - clip_rs v0.1.0 (
Rust, ONNX + Candle) ― локальная переимплементация OpenAI CLIP с CPU inference. CLIclip-cli, Rust API, примеры, оффлайн-политика тестов и управление весами черезCLIP_WEIGHTS_DIR. https://github.com/Druk83/clip_rs - summific v0.2.0 (
Batchfile, Windows 11) ― десктоп-инструмент «собрать проект в читаемые тома». Интеграция в контекстное меню Explorer («Summific folder» / «Summific ignore list»), сортировка по языкам, фильтры, готовые бандлы для LLM и Model Context Protocol. https://github.com/Druk83/summific - NVSOR (
Jupyter Notebook) ― Neural Video Search with Object Recognition: пайплайн CLIP-эмбеддингов, FAISS-индекса и Google Colab (T4) для быстрого поиска по видеофрагментам. https://github.com/Druk83/NVSOR
- Terminal-first AI Agents ― stateless/stateful режимы, конфигурация через
.env/YAML, запуск из CLI/cron/CI. - Direct control ― ручные CLI-команды без прослойки «агент»; всё скриптуется и повторяется.
- AI-инструменты для кода ― минификация, диффы, статический анализ, эмбеддинги и автономные пайплайны.
- OSS-реинжиниринг и исследования ― переписываю libs (CLIP → Rust, micromap), веду README/ADR, пишу статьи.
- Минификация кода и LLM: миф или польза?
- Микросервисы и авто-масштабирование: путь к динамическим RPA-платформам
- CLI-first ― весь функционал доступен из терминала, GUI опционален.
- Deterministic & Reproducible ― фиксированные версии, кеши, режим offline.
- Observability ― структурные логи (
key=value,p95_ms,rss_mb),--debug, понятные метрики. - Secure by default ― локальная обработка, политика весов/моделей, минимум телеметрии.
- Email: [email protected]
- Telegram: @druk83
EN version
I build terminal-first AI tools and CLI agents. Everything runs locally/offline, supports both autonomous agent mode and direct keyboard control, and ships with reproducible telemetry.
11public repositories (Rust, Python, Batchfile, Jupyter, JavaScript); profile created on Nov 28, 2023.- Active repos: sdd-template (14 Feb 2026), RRDCS (3 weeks ago), dev-manifests (a month ago), arch-patterns (a month ago), TrainingGround (01 Jan 2026).
- Focus areas: terminal quality gates, offline CLIP inference, Windows tooling for AI-ready code bundles.
- sdd-template (
Python) ― Template for data management and configuration systems, reusable structure for quick project bootstrap. https://github.com/Druk83/sdd-template - dev-manifests (
Markdown) ― Rules & guidelines collection across dev domains (Docker, TDD, dependencies, Git) for both developers and AI agents. https://github.com/Druk83/dev-manifests - arch-patterns (
Multi) ― Collection of architectural patterns and best practices for designing scalable systems. https://github.com/Druk83/arch-patterns - TrainingGround (
TypeScript/Rust/Python) — language training playground for Russian (PWA + Rust API + Python generator), with developer quickstart and monitoring. https://github.com/Druk83/TrainingGround - RRDCS ― Robot-Resistant Development Control System with fail-fast gates (>=80 % coverage, style checks, ArcUnit, SAST) plus tooling layer (CLI, REST, IDE add-ons, git hooks). https://github.com/Druk83/RRDCS
- MASS Backend (
Rust) — backend for MASS (Microservices Automation & Scripting System): generates RPA microservices from text prompts, web UI, Docker integration and Prometheus/Grafana monitoring. https://github.com/Druk83/mass - micromap fork ― stack-only linear map for micro-sized datasets; keeps upstream benchmarks/docs in sync (yegor256/micromap). https://github.com/Druk83/micromap
- clip_rs v0.1.0 ― Rust reimplementation of OpenAI CLIP (ONNX + Candle backends, CPU inference,
clip-cli, offline weights/tests). https://github.com/Druk83/clip_rs - Summific v0.2.0 ― Windows desktop tool that merges codebases into language-specific volumes, adds Explorer context menu entries, honors ignore lists, exports AI/LLM-ready artifacts with MCP support. https://github.com/Druk83/summific
- NVSOR ― Neural Video Search with Object Recognition (CLIP embeddings + FAISS index + Google Colab workflow) for instant scene retrieval. https://github.com/Druk83/NVSOR
- Terminal-first AI agents with
.env/YAML config, stateless/stateful modes, cron/CI friendly. - Direct control via scripts and CLI without extra agent layers for fast one-off runs.
- AI code tooling for minification, diffs, static checks, embeddings, autonomous pipelines.
- OSS rewrites & research across CLIP, micromap, and supporting docs/ADRs.
- Code Minification and LLMs: Myth or Benefit?
- Microservices and Auto-scaling: Path to Dynamic RPA Platforms
- CLI-first, optional GUI.
- Deterministic & reproducible builds, caches, offline mode.
- Observability with structured logs (
key=value,p95_ms,rss_mb) and--debug. - Secure by default ― local processing plus tight model/weights policy.
- Email: [email protected]
- Telegram: @druk83