이 프로젝트는 사용자의 키보드 입력 및 마우스 클릭 동작을 기록하고 저장한 후, 재생할 수 있는 자동화 프로그램입니다. PyQt5를 활용한 GUI 인터페이스를 제공하여 사용자가 손쉽게 동작을 저장하고 실행할 수 있도록 지원합니다.

• 프로젝트 개요
• 주요 기능
• 프로젝트 구조
• 설치 및 실행
• 사용 방법
• 코드 상세 설명
• 향후 개선 사항
• 라이선스
• 감사의 말

이 프로그램은 키보드와 마우스의 동작을 기록하여 저장하고, 이를 JSON 파일로 저장하여 재실행할 수 있도록 구현되었습니다. 기록된 동작은 프로그램의 GUI를 통해 실행할 수 있습니다.

• 동작 기록: 키보드와 마우스 클릭의 좌표 및 입력 간격을 저장
• 동작 재생: 기록된 동작을 PyAutoGUI를 사용하여 재생
• JSON 파일 저장: 동작을 JSON 형식으로 저장하고 불러오기 가능
• GUI 인터페이스: PyQt5 기반의 직관적인 GUI 제공

├── main.py                 # 메인 파일 (프로그램 실행 진입점)
├── GUI.py                  # GUI를 담당하는 PyQt5 기반의 인터페이스
├── chatgpt.py              # ChatGPT API와 관련된 기능 파일
├── data.json               # 저장된 동작과 시간을 담은 JSON 파일
├── Json.py                 # JSON 파일을 다루는 기능 모듈
├── SaveAndActivate.py      # 사용자의 동작을 기록하고 재생하는 핵심 기능 모듈
└── README.md               # 프로젝트 문서

• Python 3.6 이상

• 필요한 라이브러리 설치:

  pip install pyqt5 pynput pyautogui

1. 저장소를 클론한 후 해당 디렉토리로 이동합니다.

   git clone https://github.com/yourusername/automation-app.git
   cd automation-app

2. main.py 파일을 실행하여 GUI 프로그램을 시작합니다

 python main.py

• 동작 기록: GUI에서 "내 동작 저장" 버튼을 눌러 키보드와 마우스의 입력을 기록합니다.
• 동작 실행: "저장한 동작 실행" 버튼을 눌러 기록된 동작을 재생합니다.
• JSON 저장/불러오기: JSON 파일에 저장된 동작을 불러오거나, 현재 기록된 동작을 JSON 파일로 저장하여 언제든 불러올 수 있습니다.

• main.py: 프로그램의 진입점으로 MyWindow 클래스를 초기화하여 GUI를 실행합니다.
• GUI.py: PyQt5 기반으로 GUI를 구현합니다.
  • MyWindow 클래스:
    • GUI의 기본 창을 구성하며, 버튼 클릭과 사용자 입력을 처리합니다.
    • button_click: 동작 기록 및 JSON 저장 기능 실행
    • button_click2: JSON에 저장된 동작을 재생
• SaveAndActivate.py: 사용자 입력을 기록하고 저장된 데이터를 재생하는 기능을 구현한 모듈입니다.
  • 주요 함수:
    • perform_actions: 저장된 Arr와 key_intervals을 사용하여 동작을 재생
    • on_click: 마우스 클릭 좌표 및 버튼 정보를 저장
    • key_listener: 키보드 입력 및 간격 정보를 저장
• Json.py: data.json 파일에 동작 데이터를 저장하고 불러오는 모듈입니다.
  • 주요 함수:
    • Json: 현재 동작과 시간을 JSON 형식으로 저장
    • Json_Get: JSON 파일에서 데이터를 불러와서 인터벌과 동작 내용 리스트로 반환
• chatgpt.py: 사용자의 입력 값을 ChatGPT와 연동하기 위해 작성된 파일입니다.

• data.json: JSON 형식으로 저장된 동작 및 시간 간격 데이터를 저장합니다.

• 동작 편집 기능 추가: 저장된 동작을 GUI에서 편집하여 미세 조정할 수 있는 기능
• 데이터베이스 연동: JSON 파일 대신 데이터베이스를 이용한 동작 데이터의 지속적 저장 및 관리
• 다양한 동작 지원: 마우스 드래그 및 특정 조건에 따른 동작 추가
• 보안 기능 강화: 민감한 데이터를 다룰 경우 보안 프로토콜 추가

MIT License에 따라 배포됩니다. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.

이 프로젝트는 Python 커뮤니티와 PyQt5 및 PyAutoGUI 커뮤니티의 도움을 받아 개발되었습니다.
자동화 및 GUI 개발에 도움을 준 오픈소스 프로젝트에 감사드립니다.