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@FDI-For-Direct-Indexing

FDI(For Direct Indexing)

FDI (For Direct Indexing)

다이렉트 인덱싱을 어시스트하는 LLM 기반 주식 종목 추천 서비스입니다. NaverClova의 LLM 서비스를 이용하여 종목을 추천합니다.

다이렉트 인덱싱(Direct Indexing)이란?

투자자가 자신의 투자 성향에 따라 포트폴리오를 자유롭게 구성하여 원하는 지수를 만들 수 있는 상품

구성원

이현주 최경서 윤재욱

기획 배경

다이렉트 인덱싱(Direct Indexing)은 투자자가 S&P 500 과 같은 특정 지수의 구성 종목을 직접 개별적으로 보유함으로써 해당 지수를 추종하는 투자 전략이다. 이는 전통적인 상장지수펀드(ETF)나 인덱스 펀드와는 달리, 투자자가 개별 종목을 직접 매입하고 관리하기 때문에 맞춤형 포트폴리오를 구축할 수 있다는 큰 장점이 있다.

다이렉트 인덱싱 시장은 기술 발전과 데이터 분석 기법의 발전으로 인해 급격히 성장하고 있다. 2000 년대 초반에 시작된 다이렉트 인덱싱은 최근 몇 년간 로보 어드바이저와 핀테크 기업의 등장으로 더욱 주목받고 있다. 특히, 맞춤형 투자에 대한 수요 증가와 함께 개인화된 포트폴리오 관리의 관심이 확대되면서 다이렉트 인덱싱이 인기를 끌고 있다.

2020 년 기준으로 다이렉트 인덱싱 자산은 3,500 억 달러를 넘었으며, 2026 년까지 8,000 억 달러 이상으로 증가할 것으로 예상된다. 미국 금융 리서치 세룰리어소시에이츠(Cerulli Associates)에 따르면, 이는 ETF, 뮤추얼 펀드, SMA(Separately Managed Account)보다 월등히 더 빠른 성장률을 보일 것으로 전망된다.

참고자료

주제 설명

주요 기능

  1. LLM 기반 사용자 니즈 파악 대화형 에이전트

  2. 사용자 맞춤형 종목 순위 제공 기능

  3. 종목 상세 정보 제공 기능 3.1. 실시간 시세 및 대중의 감정 지수 제공 3.2. 종목 언급량 추이 시각화 그래프 3.3. 최신 뉴스 및 관련 키워드 제공 3.4. 재무제표를 활용한 투자 지표 제공

  4. 백테스트 기능

기대효과

  1. 쉽게 접근할 수 있는 다이렉트 인덱싱
  2. 개인화된 투자 지원
  3. 시각적 분석 도구 제공
  4. 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 투자 결정을 통한 고객 만족도 향상

확장 가능성

  1. 해외 주식 기업 분석
  2. 다양한 가중치 지수 도입

데이터 및 알고리즘

  1. 한국투자증권 Dart 재무제표
  2. 감정지수
  3. 언급량
  4. 6가지 가중치 지수: 수익성, 성장성, 안전성, 활동성(재무지표), 언급량, 감성지수(재무상태 외 지표)
  5. 언어모델 : LLM 학습을 위한 180개의 대화 데이터(900 row)
  6. 클러스터링 (머신러닝-비지도학습) : 데이터의 자연스러운 군집구조를 발견하기 위하여 종목 간 유사성을 파악하고자 함

서비스 플로우차트

Flow chart

화면 설명

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