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Frenz86/zeroshotTextLLM

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Zero-Shot - Classificazione Testuale con Grandi Modelli di Linguaggio

Classificazione testuale utilizzando il prompting zero-shot. La classificazione testuale è cruciale per organizzare le informazioni, migliorare i motori di ricerca e ottimizzare l'interazione con gli utenti. Il nostro studio utilizza il BBC News Dataset BBC News Dataset per classificare i documents in Business, Technology, Sports, Politics, and Entertainment ed ho aggiunto anche la categoria others

Obiettivi Principali:

  • Valutare le prestazioni di vari LLM.
  • Dimostrare l'applicazione dell'apprendimento zero-shot in dataset del mondo reale.
  • Risultati e Interpretazioni - Accuratezza, Precisione, Recall e F1-Score

Ho condotto il test utilizzando un sample di 500 observations per valutare le prestazioni di ciascun modello.

Per eseguirlo: rinominare .env.example in .env con il tuo token (fornito da Groq e OpenAI)

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