Soy un Científico de Datos apasionado por la innovación y el impacto social a través de la tecnología. Con más de 2 años de experiencia en inteligencia artificial, análisis de big data y proyectos interdisciplinarios, he trabajado en el desarrollo de modelos predictivos que optimizan procesos y mejoran la toma de decisiones en sectores como biomedicina, marketing y análisis financiero. Mi enfoque está en transformar datos complejos en información valiosa que impulse mejoras significativas.

• 🔭 Actualmente, estoy trabajando en el desarrollo de modelos predictivos y reconocimientos de imagenes para el diagnostico temprano de aneurismas cerebrales.
• 🌱 Me encuentro perfeccionando mis habilidades en Deep Learning y series temporales con LSTM.
• 👯 Busco colaborar en proyectos de ciencia de datos, inteligencia artificial e investigación científica que generen un impacto positivo.
• 📫 ¿Quieres conectar? Puedes contactarme en [email protected].

Institución: UAQ
Descripción: Algoritmo de deep learning para la detección temprana de aneurismas utilizando imágenes de resonancia magnética, mejorando la precisión del diagnóstico en un 25% respecto a métodos tradicionales.
Tecnologías:

Descripción: Desarrollo de un sistema de recomendación de contenidos utilizando modelos predictivos CLIP y SVM, aumentando la precisión en la recomendación de contenidos en un 20%. Integración con la API de WhatsApp y un backend en Node.js para mejorar la distribución de información.
Tecnologías:

Premio: Tercer lugar a nivel internacional en el hackatón NASA Space Challenge
Descripción: Desarrollo de un agente de viajes interplanetario que proporciona información sobre viajes espaciales, incluyendo cálculos orbitales y características físicas de los planetas.
Tecnologías:

Institución: UNAM
Descripción: Desarrollo de un dispositivo de escaneo láser para medir meniscos y facilitar la creación de prótesis impresas en 3D con polímero biocompatible.
Tecnologías:

• Correo: [email protected]
• LinkedIn: Gabriel Gudiño Lara

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