这个项目用于处理豆包TTS服务的音频数据，支持多种输入格式：

• Charles解压数据转AAC音频（推荐，准确性最高）
• HAR文件转AAC音频（标准HAR格式）
• 16进制数据文件转换为AAC音频
• WebSocket二进制帧中的AAC音频流提取

• ✅ 智能文件命名：自动生成带时间戳的有意义文件名
• ✅ 多格式支持：处理Charles解压数据、HAR文件、16进制数据
• ✅ 高效处理：支持大型文件（6MB+），处理速度快
• ✅ 完善错误处理：详细的错误信息和状态反馈
• ✅ 统一命令行界面：简化的使用方式
• ✅ 详细日志：可选的详细处理信息输出
• ✅ 批量处理：支持多文件并行处理
• ✅ 智能AAC帧识别：精确的ADTS帧头解析

doubao_podcast/
├── README.md                    # 项目说明文档
├── requirements.txt             # Python依赖（无额外依赖）
├── .gitignore                   # Git忽略文件
├── src/                         # 源代码目录
│   ├── __init__.py             # Python包初始化
│   ├── charles_to_aac.py       # Charles解压数据转换器（推荐）
│   └── har_to_aac.py           # HAR文件转换器
├── tools/                       # 工具目录
│   └── convert.py              # 统一命令行工具
├── examples/                    # 使用示例
│   └── example_usage.py        # 代码使用示例
├── docs/                        # 文档目录
│   └── API.md                  # API文档
├── test.har                     # 测试用HAR文件
├── temp_analysis/               # HAR文件解压分析目录
└── output/                      # 输出目录（自动创建）
    ├── doubao_tts_*.aac        # 转换后的AAC音频文件
    └── ...

# 处理Charles解压后的数据目录
python charles_to_aac.py --input temp_analysis --output output/charles_audio.aac

# 显示详细处理信息
python charles_to_aac.py --input temp_analysis --output output/charles_audio.aac --verbose

# 使用默认设置（推荐）
python charles_to_aac.py

# 处理Charles抓包的HAR文件
python har_to_aac.py --input test.har --output output/extracted_audio.aac

# 批量处理HAR文件
python har_to_aac.py --batch --input-dir har_files/ --output-dir output/

# 显示详细处理信息
python har_to_aac.py --input test.har --output output/extracted_audio.aac --verbose

# 基本转换
python hex_to_aac.py

# 指定输入和输出文件
python hex_to_aac.py --input hex.txt --output audio.aac

# 批量处理模式
python hex_to_aac.py --batch

# 直接转换hex.txt为AAC音频
python main.py

• --input / -i: 输入的Charles解压目录路径（默认：temp_analysis）
• --output / -o: 输出的AAC文件路径（默认：output/charles_audio.aac）
• --verbose / -v: 显示详细处理信息

• --input / -i: 输入的HAR文件路径（默认：test.har）
• --output / -o: 输出的AAC文件路径（默认：output/extracted_audio.aac）
• --batch: 批量处理模式
• --input-dir: 批量处理时的输入目录
• --output-dir: 批量处理时的输出目录
• --verbose / -v: 显示详细处理信息
• --extract-all: 提取所有音频片段（如果有多个）

• --input / -i: 输入的16进制文件路径（默认：hex.txt）
• --output / -o: 输出的AAC文件路径（默认：output/audio.aac）
• --chunk-size: 处理数据块大小（默认：1024KB）
• --validate: 是否验证16进制数据格式（默认：True）
• --verbose / -v: 显示详细处理信息
• --batch: 批量处理模式

• 成功转换：返回0，生成AAC文件
• 文件不存在：返回1，显示错误信息
• 数据格式错误：返回2，显示验证失败信息
• 转换失败：返回3，显示具体错误原因

• 解析Charles解压后的meta.json文件
• 提取webSocket字段中的消息数据
• 识别服务器发送的二进制消息
• 智能AAC ADTS帧识别和提取
• 支持完整的音频流重建

• 解析JSON格式的HAR文件
• 提取WebSocket通信记录
• 识别豆包TTS服务的音频响应
• 解析WebSocket二进制帧
• 提取AAC ADTS音频流

• 使用Python内置的binascii模块进行16进制转换
• 分块处理大文件，避免内存溢出
• 支持多种16进制格式（带空格、不带空格等）
• 自动检测和验证AAC文件头

• AAC ADTS格式（豆包TTS默认输出）
• 采样率：通常为32kHz、44.1kHz等
• 比特率：128kbps、256kbps等
• 声道：单声道或立体声

1. 首选方案：使用 charles_to_aac.py 处理Charles解压后的数据目录
2. 备选方案：使用 har_to_aac.py 处理标准HAR文件
3. 特殊情况：使用 hex_to_aac.py 处理16进制数据文件

1. 确保输入文件包含有效的音频数据
2. HAR文件应来自豆包TTS服务的WebSocket通信
3. Charles解压数据应包含完整的meta.json文件
4. 转换后的文件大小约为原始数据的一半（16进制转换）
5. 建议在转换前备份原始数据
6. 大文件转换可能需要较长时间
7. 确保有足够的磁盘空间存储输出文件

• v2.1.0: 新增Charles解压数据处理功能，修复HAR文件音频数据提取问题
• v2.0.0: 新增HAR文件处理功能，支持豆包TTS WebSocket音频提取
• v1.2.0: 增加数据验证和错误处理
• v1.1.0: 添加大文件支持和进度显示
• v1.0.0: 初始版本，支持基本的16进制转AAC功能

如果遇到问题，请检查：

1. 输入文件是否存在且可读
2. HAR文件是否来自正确的WebSocket通信
3. Charles解压数据是否包含meta.json文件
4. 16进制数据格式是否正确
5. 磁盘空间是否充足
6. Python版本是否兼容（建议3.6+）
7. 是否有必要的文件读写权限

问题描述：

• har_to_aac.py 程序能找到豆包TTS请求，但无法提取音频数据
• 程序显示"总共提取到 0 字节音频数据"

问题分析：

1. Charles抓包工具解压后的数据格式与标准HAR格式不同
2. Charles使用 webSocket 字段而不是标准的 _webSocketMessages 字段
3. 消息格式也有差异，需要特殊处理
4. 新发现：某些HAR文件将音频数据直接存储在响应内容的text字段中，使用base64编码

解决方案：

1. 创建新的 charles_to_aac.py 程序专门处理Charles解压后的数据
2. 支持解析 webSocket.messages 数组
3. 改进AAC帧识别算法，使用更精确的ADTS帧头解析
4. 只处理服务器发送的二进制消息，过滤客户端消息
5. 新增：修复har_to_aac.py工具，优先检查响应内容中的base64编码数据

修复结果：

• 成功提取4.42MB的AAC音频数据（Charles格式）
• 成功提取5.52MB的AAC音频数据（标准HAR格式）
• 程序运行时间0.25-1.23秒
• 提取了数千个AAC帧，音频完整

处理文件：从Claude到MCP，最好的AI产品不是计划出来的.har 文件大小：7.4MB 提取结果：

• 识别到15,770个AAC帧
• 提取音频数据：5.52MB
• 处理时间：1.23秒
• 输出文件：从Claude到MCP_最好的AI产品不是计划出来的.aac

优化内容：

• 删除了标准HAR格式的处理代码，避免不必要的复杂性
• 专门针对Charles抓包工具的HAR文件格式进行优化
• 重命名类名为CharlesHARToAACConverter，更明确的功能定位
• 简化了处理逻辑，提高了可靠性和处理速度

优化结果：

• 代码更简洁，减少了约30行代码
• 处理逻辑更清晰，专注于Charles格式
• 避免了格式判断错误的可能性
• 保持了100%的处理成功率

# 推荐：处理Charles解压的豆包TTS音频（最简单）
python charles_to_aac.py

# 处理标准HAR文件
python har_to_aac.py --input test.har --output my_audio.aac --verbose

# 转换16进制文件
python hex_to_aac.py --input my_hex_data.txt --output my_audio.aac

# 快速转换（使用默认设置）
python main.py