FactSeeker는 생성형 AI 기술을 활용해 뉴스와 온라인 정보를 분석하고, 그 신뢰도를 평가하는 인텔리전트 서비스입니다.
빠르게 확산되는 정보 속에서 사용자가 사실에 기반한 판단을 내릴 수 있도록 돕고, 허위 정보로 인한 혼란을 줄이는 것이 저희의 목표입니다.

더 이상 정보 속에 길을 잃지 마세요. 팩트시커가 여러분의 나침반이 되어드립니다.

현대인은 매일 수많은 정보에 노출되고 있습니다.
하지만 기술의 발달로 인해 정교하게 조작된 허위 정보와 가짜 뉴스가 빠르게 확산되며, 정보 신뢰성에 대한 불확실성은 점점 커지고 있습니다.

기존의 수작업 기반 정보 검증 방식만으로는 이 속도를 따라가기 어렵습니다.
이에 따라, AI 기반의 자동화된 신뢰도 평가 시스템이 필수적이며, FactSeeker는 이 문제를 해결하기 위해 기획되었습니다.

• ✅뉴스 및 콘텐츠의 신뢰도 자동 평가
• 📊허위 정보 확산 경향 분석 및 시각화
• 🎯직관적인 UI로 사용자 친화적 정보 제공
• 💫크롬 확장 프로그램 등 다양한 형태로 팩트체크 제공 예정

• React – 컴포넌트 기반 UI 구성
• Tailwind CSS – 반응형, 직관적인 디자인 구현

• Spring Boot, Python – API 서버 및 분석 처리
• MySQL – 사용자 로그 및 검색 기록 저장
• JWT + Redis – 보안성과 효율성을 고려한 인증/세션 관리

• AWS (EC2, RDS, S3) – 안정적인 클라우드 인프라 구축
• Nginx – 트래픽 관리 및 리버스 프록시
• GitHub Actions – CI/CD 자동 배포 파이프라인 구축

• OpenAI API – 생성형 AI 기반 위험성 판단 및 문장 분석
• 자연어 처리 (NLP) – 문장 유사도 기반 신뢰도 분석
• 데이터 시각화 – 허위 정보 유통 경향 그래프화

• AI 기반 신뢰도 평가 모델 성능 검증 및 논문화
• FactSeeker 웹 사이트 출시
• Chrome 확장 프로그램 등록
• 사용자 피드백을 통한 모델 지속 개선 및 정기 업데이트

• 단계별 마일스톤 기반 계획 수립 및 유동적 조정
• 개발, 분석, 디자인 파트 간 유기적 협업

• 실시간 소통: 카카오톡
• 온라인 미팅: Zoom / Discord
• 협업 관리: Notion
• 월 1회 오프라인 정기 미팅

• 주 1회 팀 전체 진척 상황 업데이트 (Notion or Github)
• 형상관리 시 코드 리뷰 및 병합 기준 엄수
• 마일스톤 단위 Task 공유 및 리마인드

• 허위 정보의 조기 탐지 및 확산 차단
• 대중의 미디어 리터러시 향상
• 객관적인 정보 접근성을 높여 사회적 신뢰 기반 강화
• AI를 활용한 새로운 정보 검증 모델 사례 제공

• 일반 사용자: 일상에서 뉴스/정보 신뢰 여부 판단
• 언론/미디어 업계: 콘텐츠 검증 및 편집 과정에서 활용
• 기업/기관: 브랜드 보호 및 위기 대응
• 교육 현장: 미디어 이해 교육 자료로 응용 가능

FactSeeker는 단순한 AI 서비스가 아닙니다.
우리는 누구나 신뢰할 수 있는 정보에 접근할 수 있는 환경을 만드는 것을 목표로 합니다.
건강한 정보 생태계는 기술이 아닌 사람들과의 협력을 통해 만들어집니다.

FactSeeker와 함께, 팩트에 기반한 정보 소비 문화를 만들어가요.