Thanks to visit codestin.com
Credit goes to github.com

Skip to content
View Illya1123's full-sized avatar
😉
Học không chơi đánh rơi tuổi trẻ. Chơi không học có vẻ vui hơn
😉
Học không chơi đánh rơi tuổi trẻ. Chơi không học có vẻ vui hơn

Highlights

  • Pro

Block or report Illya1123

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Maximum 250 characters. Please don't include any personal information such as legal names or email addresses. Markdown supported. This note will be visible to only you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
Illya1123/README.md

🌐 Socials:

🌐 Connect with me on: Facebook Email

💻 Tech Stack

🌐 Frontend

HTML5 CSS3 JavaScript React React Native Next JS Vite Tailwind CSS

🖥️ Backend

NodeJS Nodemon MongoDB Postgres

📊 Data & AI

Python NumPy Pandas Matplotlib PyTorch

🛠️ Tools & DevOps

Git GitHub Postman Bitwarden Vercel Cloudflare


📊 GitHub Stats:




🛠️ Projects

  • 🚕 Tour Booking App – React Native + ReactJS & Vite + MoMo + MongoDB + Node.js ✈️ Dự án phát triển hệ thống website và ứng dụng di động phục vụ nhu cầu du lịch toàn diện. 🔹 Cho phép người dùng:

    • 📅 Đặt tour có sẵn từ nhiều nhà cung cấp
    • 🏨 Tìm và đặt khách sạn theo điểm đến
    • ✈️ Mua vé máy bay nhanh chóng
    • 🚗 Thuê xe tự lái hoặc xe du lịch
    • 📰 Đọc và chia sẻ tin tức, kinh nghiệm du lịch 🧩 Công nghệ sử dụng: MERN stack (MongoDB, Express, React, Node.js), Redux, Vite, thanh toán tích hợp MoMo
  • 🧠 Scene Classification with GNN – PyTorch Geometric + Intel Dataset + SLIC + Delaunay Dự án này tập trung vào bài toán phân loại ảnh cảnh vật từ dataset Intel Image Classification. 🔍 Thay vì sử dụng CNN thuần túy, dự án áp dụng Graph Neural Network (GNN) để khai thác mối quan hệ không gian giữa các siêu điểm ảnh (superpixels). ✅ Mục tiêu: phân loại chính xác các cảnh như rừng, biển, đô thị, núi, băng tuyết,... bằng cách biểu diễn ảnh dưới dạng đồ thị và học đặc trưng từ các nút. 🛠️ Công nghệ chính: PyTorch Geometric, SLIC, Delaunay Triangulation, Feature Engineering

  • 😃 Sentiment Analysis from TikTok Comments – Streamlit + Machine Learning + Deep Learning + Tự động gán nhãn 📊 Hệ thống phân tích cảm xúc từ bình luận video TikTok. 🔍 Tự động crawl bình luận từ URL video TikTok, tiền xử lý tiếng Việt, gán nhãn dữ liệu bằng mô hình tự động. ✅ Kết hợp nhiều mô hình học máy và học sâu như: Logistic Regression, Random Forest, Transformer (PhoBERT), ... 🛠️ Công nghệ sử dụng: Scikit-learn, PyTorch, Streamlit, Underthesea, Request


🕹️ Chơi trò chơi con rắn!

Try it here 👉 Play Now


Pinned Loading

  1. boutique_nextjs_14 boutique_nextjs_14 Public template

    website thời trang dùng NextJS 14 (Fullstack) + PostgresSQL + PrismaORM + Auth.js + PayOS

    JavaScript

  2. Travel-Web Travel-Web Public

    JavaScript

  3. FTBook FTBook Public

    JavaScript

  4. Travel-Admin Travel-Admin Public

    travel admin được xây dựng bằng Vite + React với giao diện sử dụng Tailwind CSS, hỗ trợ quản lý tour, người dùng voucher, đơn đặt tour thông qua bảng dữ liệu, biểu đồ (Recharts) và biểu mẫu (Formik…

    JavaScript

  5. IS353_DoAn IS353_DoAn Public

    Đồ án môn IS353 - Mạng xã hội. Sử dụng GNN trong Computer Vision

    Jupyter Notebook

  6. app-chat app-chat Public

    Chat Chit – Ứng dụng chat thời gian thực, sử dụng React 18, Firebase Realtime Database, Tailwind CSS, và Vite.

    JavaScript