Bienvenue dans ce workshop RagLabs ! Ce workshop explore les solutions et approches état de l'art (SOTA) en ingénierie IA, couvrant le pipeline de l'accès simple aux grands modèles de langage (LLM) et de vision (VLM) à la création d'agents IA et d'applications web interactives boostées par l'IA. Vous apprendrez à construire des solutions from scratch et à implémenter des outils open-source tels que les serveurs MCP (Model Context Protocol), les outils No code tels que n8n, Gemini-CLI, et VS+Cline, avec une approche pratique et progressive.

Avant de commencer, assurez-vous d'avoir installé :

• Python 3.9+
• Git
• Docker (recommandé)
• Un environnement virtuel (ex: venv ou conda)

1. Clonez le dépôt :

   git clone https://github.com/imag2020/raglabs.git
   cd raglabs

2. Créez et activez un environnement virtuel :

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # Sur Windows: venv\Scripts\activate

3. Installez les dépendances :

   pip install -r requirements.txt

4. Configurez vos clés d'API : Créez un fichier .env à la racine du projet en copiant le modèle .env.example (que vous devez créer).

   GEMINI_OPENAI_API_KEY="sk-..."
   OPENAI_API_KEY="sk-..."
   HUGGINGFACE_TOKEN="hf_..."
   

5. Lancez Jupyter Lab :

   jupyter lab

   Naviguez ensuite dans le dossier notebooks/ pour commencer la formation.

Voici le détail des modules que nous allons parcourir. Chaque module correspond à un notebook Jupyter.

• 1.Introduction aux LLMs et VLMs (Local & API)

  • Comprendre les bases de l'interaction avec les LLMs/VLMs, configurer un environnement pour interagir avec ces modèles.

• 2. Serveurs & Clients MCP

  • Apprendre à configurer et utiliser des serveurs MCP pour des interactions avancées avec les LLMs.

• 3. Créer un Agent IA "from scratch"

  • Comprendre les principes fondamentaux des agents IA et leur implémentation sans dépendances complexes.

• 4. Agents No-Code (VS+Cline, GEMINI-CLI)

  • Découvrez comment utiliser des outils puissants en ligne de commande pour créer des agents et des applications sans écrire de code complexe.

• 5. n8n : Installation locale workflows et agents IA

  • Installez la plateforme d'automatisation n8n et créez vos premiers workflows d'automatisation.

• 6. Exemple de RAG Multi-Modal

  • Comprendre et appliquer les concepts de RAG pour des cas d'usage avancés. Génerer le front end avec du No Code.

• 7. Construire une WebApp "NotebooLM"

  • Utiliser n8n & fastapi comme backend et construire un frontend React/Vite en No Code pour une WebApp RAG.

N'hésitez pas à ouvrir une issue ou une pull request si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration !