• 前端: Leptos (Rust 编写的响应式 Web 框架)
• 后端: Tauri (轻量级桌面应用框架)
• 核心: 纯 Rust 实现，性能卓越
• 跨平台: 支持 Windows、macOS、Linux 和 Android

• 多线程并发: 12线程独立轮询，各线程从不同课程开始遍历
• 智能间隔: 500ms请求间隔，平衡效率与服务器负载
• 自动重连: 网络中断时自动重连，无需人工干预
• 实时反馈: 详细的选课状态和错误信息展示

• 开箱即用: 无需配置环境，下载即可使用
• 图形界面: 直观的 GUI 操作界面
• 移动支持: Android APP 已成功构建并测试
• 命令行版: 提供 TUI 版本供高级用户使用

1. 访问 Releases 页面
2. 下载最新版本的 funky-lesson.exe (Windows) 或对应平台的安装包
3. 双击运行，无需额外配置

1. 从 Releases 页面 下载 APK 文件
2. 在 Android 设备上安装并运行

对于喜欢命令行的用户，可以直接使用核心库：

git clone https://github.com/ZoneHerobrine/funky_lesson_core.git
cd funky_lesson_core
cargo run <用户名> <密码> <选课批次ID> <是否循环>

1. 配置课程: 提前去吉林大学本科生选课网站收藏好你要抢的课
2. 启动应用: 抢课前十分钟左右，运行 FunkyLesson 应用程序
3. 登录账户: 输入您的学号和教学管理系统密码
4. 选择批次: 从可用的选课批次中选择目标批次
5. 开始选课: 点击开始按钮，应用将自动进行选课尝试
6. 监控状态: 实时查看选课进度和结果，成功后会有提示
7. 一般流程: 越接近选课时间，每秒发送成功的请求数会逐渐变少，然后选课网站会503一段时间。这个时候，不要退出软件，不要退出软件，不要退出软件，等网络恢复后，软件会自动继续尝试选课。如果在正卡的时候退出，能否再次登陆成功将会成为一个问题，影响选课成功率。

• 多线程配置: 默认12线程，可根据需要调整
• 请求间隔: 默认500ms，平衡效率与服务器负载
• 自动重试: 网络错误时自动重连
• 状态保存: 应用会记住您的配置

Q: 选课开始时出现"请求错误"怎么办？ A: 这是正常现象。选课刚开始时服务器负载较高，请保持应用运行，网络恢复后会自动继续。

Q: 多少个线程比较合适？ A: 推荐使用默认的12线程配置，既能保证效率又不会给服务器造成过大压力。

Q: 可以同时选多门课吗？ A: 可以，应用支持同时监控多门课程的选课状态。

程序不能保证100%选中课程

选课成功率受多种因素影响，包括网络状况、服务器稳定性、课程余量等。建议：

• 保持应用持续运行
• 同时准备手动选课作为备选方案
• 关注官方选课通知

┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐
│   Leptos 前端   │ ←→ │   Tauri 桌面    │ ←→ │ funky_lesson_   │
│   (Rust WASM)  │    │   应用框架      │    │ core 核心库     │
└─────────────────┘    └─────────────────┘    └─────────────────┘

funky-lesson/
├── src/                 # Leptos 前端源码
├── src-tauri/          # Tauri 后端源码
├── src-proxy/          # 代理服务器
├── note/               # 开发笔记
├── public/             # 静态资源
└── target/             # 编译输出

• Rust: 1.85+
• Tauri CLI: 最新版本

🎉 最新更新: Android 移动端应用已成功构建并测试！

• ✅ 完整的选课功能
• ✅ 响应式界面设计
• ✅ 与桌面端相同的核心功能
• ✅ 优化的移动端交互体验

1. 从 Releases 下载最新的 APK 文件
2. 在 Android 设备上允许安装未知来源应用
3. 安装并运行应用

注意: 由于应用未在 Google Play 商店发布，Android 可能会显示安全警告，这是正常现象。

请仔细阅读以下免责声明，使用本软件即表示您同意以下条款：

• 📚 用途声明: 本软件仅供学习和研究使用，请勿将其用于任何违反学校或相关法律法规的行为
• 🛡️ 责任声明: 使用本软件所产生的一切后果均由用户自行承担，开发者不对任何因使用本软件造成的直接或间接损失负责
• 📜 法规遵守: 用户在使用本软件的过程中，需遵守所在机构及国家的相关法律法规，如因使用本软件违反相关规定，责任由用户自行承担
• 🏫 官方声明: 本软件未经吉林大学官方授权，与吉林大学无任何直接或间接关联

使用本程序即代表您完全理解并同意以上免责声明的所有条款

1. 安装 Rust 工具链:

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh

2. 安装 Tauri CLI:

cargo install tauri-cli

3. 安装前端依赖:

cargo install trunk

# 克隆项目
git clone https://github.com/Islatri/funky-lesson.git
cd funky-lesson

# 开发模式运行
cargo tauri dev

# 构建生产版本
cargo tauri build

# 构建 Android 版本
cargo tauri android build

项目提供了便捷的开发脚本：

• Windows: scripts/dev.ps1 - PowerShell 开发脚本
• Unix/Linux: scripts/dev.sh - Bash 开发脚本
• Windows (新版): scripts/dev-new.ps1 - 改进的 PowerShell 脚本

我们欢迎任何形式的贡献！

1. Bug 报告: 发现问题请创建 Issue
2. 功能建议: 提出新功能想法
3. 代码贡献: 提交 Pull Request
4. 文档改进: 完善项目文档

• 遵循 Rust 官方代码风格 (cargo fmt)
• 添加适当的测试用例
• 更新相关文档
• 提交信息使用英文并遵循 约定式提交

1. Fork 本仓库
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 创建 Pull Request

• ✅ 重大突破: Android 移动端成功构建并测试
• ✅ 完善的桌面端应用
• ✅ 12线程并发选课策略
• ✅ 自动重连机制
• ✅ 现代化 UI 界面

• ❌ Android 构建尝试（部分问题）
• ✅ Proxy 服务器实现

• ✅ 8线程并发选课策略
• ✅ 稳定的桌面端版本
• ✅ 基础选课功能完善

• ✅ Proxy 方案验证成功
• ✅ 核心功能实现

• ❌ Web 端 CORS 问题
• 🔄 技术方案调整

本项目采用 MIT License 开源协议。

• funky_lesson_core: 核心选课逻辑库
• Fuck-Lesson: 原始 Python 实现 (by H4ckF0rFun)

特别感谢以下项目和开发者：

• yy4550 - 我的室友，感谢他的陪伴与试用
• MoonWX - 复刻自 H4ckF0rFun 的 Fuck-Lesson Python 脚本
• H4ckF0rFun - 原始选课脚本 Fuck-Lesson 创作者
• 背景图片 - pid是91403676，很有张力的ジャッジメント
• 应用图标 - pid是96308619，可爱的屑魔女
• Rust 社区 - 提供优秀的生态系统
• Tauri 团队 - 现代化的桌面应用框架
• Leptos 社区 - 强大的 Rust Web 框架

• ✅ 重大突破: Android 移动端成功构建并通过测试
• ✅ 技术债务清理: 解决了之前版本中的关键问题
• ✅ 完整的跨平台支持: Windows、macOS、Linux、Android 全平台覆盖

当时尝试构建 Android 版本遇到了网络请求问题：

• 开发环境 (android dev) 运行正常
• 构建 APK 后网络请求失效
• 推测可能与设备浏览器配置相关

现状: 这些问题在 v0.1.0 中已经完全解决！

• **✅ 可靠的桌面端应用
• **✅ 8线程并发策略优化
• **✅ 500ms请求间隔平衡

• **✅ Proxy 服务器方案验证成功
• **✅ 网络请求问题的有效解决方案
• **✅ 为后续版本奠定基础

当时遇到的主要挑战：

• CORS 限制: Web 应用无法直接访问选课网站 API
• 技术路线调整: 从纯 Web 方案转向 Tauri 混合方案
• 流式传输限制: tauri::command 当时不支持流式传输

经验总结: 这次的技术选型调整为项目最终成功奠定了基础，证明了技术决策的重要性。

1. 从 Web 到 Tauri: 解决了 CORS 和权限问题
2. 从单线程到多线程: 大幅提升选课效率
3. 从代理到原生: 简化了部署和使用流程
4. 从桌面到移动: 实现了真正的跨平台支持

感谢所有在开发过程中提供帮助和建议的朋友们！ 🙏