https://cjig.cn/zh/article/doi/10.11834/jig.240540/
数据集为城市区域的遥感影像语义分割数据集，特征影像数据分辨率为8米，包括38幅遥感影像，波段为红色、绿色，近红外波段，DSM波段，其中24幅完全标注，标注的土地覆盖类别包括：耕地：[0, 255, 255]，林地：[255, 0, 0]，草地：[0, 255, 0]，建筑用地：[255, 0, 255]，水域：[0, 0, 255]，未利用地及其他：[255, 255, 0])。数据详情：http://www2.isprs.org/commissions/comm3/wg4/2d-sem-label-potsdam.html
因为Potsdam数据集有38块，可以选择块来做为训练集，剩下的做为测试集 也可以使用我切好的 https://www.123pan.com/s/YnBgjv-D8j1H.html提取码:pots
https://drive.google.com/file/d/1NWLLVlUVaIZYwePbPx7Ca60AdyW-cdMT/view?usp=sharing
数据集包含33幅不同大小的遥感图像，每幅图像都是从一个更大的顶层正射影像图片提取的，图像选择的过程避免了出现没有数据的情况。顶层影像和DSM的空间分辨率为9 cm。遥感图像格式为8位TIFF文件，由近红外、红色和绿色3个波段组成。DSM是单波段的TIFF文件，灰度等级（对应于DSM高度）为32位浮点值编码。
切割好的数据集： 123盘：https://www.123pan.com/s/YnBgjv-rST4H.html提取码:Vsb8
Google Dirver:https://drive.google.com/file/d/1L2rxAzMm-pEV2dY111285t04hOm2L1hv/view?usp=drive_link
刘思涌， 赵毅力. 2025. 微调SAM的遥感图像高效语义分割模型DP-SAM. 中国图象图形学报， 30(8):2884-2896 DOI： 10.11834/jig.240540.
Liu Siyong， Zhao Yili. 2025. DP-SAM： efficient semantic segmentation of remote sensing images by fine-tuning SAM. Journal of Image and Graphics， 30(8):2884-2896 DOI： 10.11834/jig.240540.