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主要记录大语言大模型（LLMs） 算法（应用）工程师相关的知识及面试题
mall-swarm是一套微服务商城系统，采用了 Spring Cloud Alibaba、Spring Boot 3.2、Sa-Token、MyBatis、Elasticsearch、Docker、Kubernetes等核心技术，同时提供了基于Vue的管理后台方便快速搭建系统。mall-swarm在电商业务的基础集成了注册中心、配置中心、监控中心、网关等系统功能。
高并发仿斗鱼直播平台项目：SpringBoot+MyBatisPlus+MySQL主从+Redis+SpringCloudAlibaba+ShardingJDBC+Netty；包含：全项目前端、后端代码以及SQL文件和开发文档
经历BAT面试后总结的【高级Java后台开发面试指南】，纯净干货无废话，针对高频面试点
Summer framework is a minimal Spring framework.
黑马点评项目优化，新增消息队列RabbitMQ，令牌桶限流实现优惠券秒杀，用户登录限流(redis实现滑动窗口)等功能
【Java面试+Java学习指南】 一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识。
存放JAVA开发的设计思想、算法：《剑指Offer》、《编程珠玑》、《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》、《重构-改善既有代码的设计 中文版》、《clean_code(中文完整版)》、《Java编程思想(第4版)》、《Java核心技术 卷I (第8版)》、《Quartz_Job+Scheduling_Framework》；一些大的上传不上来的文件在README
「Java学习+面试指南」一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。准备 Java 面试，首选 JavaGuide！
使用YOLOv5和LPRNet进行车牌检测+识别（CCPD数据集）
Pytorch Implementation For LPRNet, A High Performance And Lightweight License Plate Recognition Framework.
基于yolov3的LPRnet车牌识别。以yolov3作为检测器、LPRnet作为识别模型，实现了实时车牌车牌识别模型。本项目直接使用LPRnet原始的网络作为车牌识别模型。
基于u-net，cv2以及cnn的中文车牌定位，矫正和端到端识别软件，其中unet和cv2用于车牌定位和矫正，cnn进行车牌识别，unet和cnn都是基于tensorflow的keras实现
deep learning for image processing including classification and object-detection etc.
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