🎓 StoVesta Online Academy (b0lms) About The Project StoVesta Online Academy (b0lms) is a comprehensive internal platform developed specifically for StoVesta, combining the functions of a Learning Management System (LMS) and a Corporate Knowledge Base (Wiki).

The project's main goal is the holistic development of employees. The platform provides centralized training, testing, and skill improvement while serving as the single source of up-to-date corporate information. This ensures high operational standards and fosters continuous professional growth within the company.

✨ Key Features Modular LMS System: Flexible creation, structuring, and updating of training courses, supporting various content types (video, documents, interactive assignments).

Automated Testing: Built-in tests and exams for objective knowledge assessment, with the option for instant feedback.

Knowledge Base / Wiki: A tool for creating and managing a corporate "Wikipedia," where employees can easily find regulations, instructions, standards, and other critical information.

Progress Tracking: Personal dashboards for employees and detailed analytical reports for management on performance, knowledge retention levels, and platform activity.

User and Role Management: Configuration of different access levels for administrators, instructors, and staff members.

Forums and Discussions: Tools for experience sharing and collaborative problem-solving on work-related issues.

Git — правила слияния веток (merge) Чтобы сократить количество конфликтов при объединении веток, в репозиторий добавлены правила .gitattributes:

• Автоматическая нормализация концов строк: text=auto eol=lf
• Файлы блокировок (lock-файлы) — composer.lock, package-lock.json, yarn.lock, pnpm-lock.yaml — сливаются стратегией «ours». Это означает: при конфликте сохраняется версия текущей ветки. После слияния обязательно переустановите зависимости, чтобы пересобрать lock-файл под объединённое состояние:
  • PHP: composer install
  • Node: npm install или yarn install / pnpm install
• .env — merge=ours (конфликты настроек окружения не имеют смысла, каждый разработчик хранит локальные значения)
• Бинарные файлы помечены как binary (Git не будет пытаться объединять их как текст).

Рекомендации по рабочему процессу

• Перед началом работы обновляйтесь: git pull --rebase
• При возникновении конфликтов в lock-файлах просто завершайте слияние, затем выполните установку зависимостей (см. выше) и закоммитьте обновлённый lock-файл.
• Если конфликт всё же возник в текстовых файлах, используйте привычные инструменты сравнения/разрешения (IDE или git mergetool).

Как зафиксировать русский язык ответов ассистента

• Если вы используете ассистента в IDE/сервисе, где доступна конфигурация сессии, задайте:
  • language_detection: ru — основной параметр выбора языка.
  • preferred_response_language: ru — дополнительный параметр (если поддерживается вашим окружением).
• Альтернативно (или дополнительно) добавьте системную инструкцию в промпт окружения: «Всегда отвечай на русском языке».
• Подсказки по средам:
  • JetBrains IDEs (AI Assistant): в настройках ассистента укажите предпочитаемый язык ответа (ru) или добавьте системную подсказку для проекта.
  • CLI/боты: в конфигурационном файле или при инициализации сессии передавайте поля language_detection=ru и/или preferred_response_language=ru.
  • API: в метаданных запроса зафиксируйте язык (например, в system‑prompt или в полях запроса, если платформа их поддерживает).

Как найти переменную «language_detection» в настройках ассистента

• Важно: в большинстве графических клиентов «language_detection» может не отображаться как прямой пункт меню. Это внутреннее поле конфигурации. В UI обычно есть настройка «Предпочитаемый язык ответа». Ниже — где её искать и как убедиться, что эффект соответствует language_detection=ru.

• JetBrains IDE (PhpStorm/WebStorm/IntelliJ) — AI Assistant:

  1. Откройте Настройки (File → Settings на Windows/Linux, или IntelliJ IDEA → Settings на macOS).
  2. Перейдите в раздел Tools → AI Assistant.
  3. Найдите параметр «Preferred response language» и установите «Russian (ru)».
  4. Чтобы закрепить для конкретного проекта, можно добавить системную подсказку проекту: Tools → AI Assistant → Project prompts → System prompt и вписать «Всегда отвечай на русском языке». Это эквивалентно фиксации language_detection=ru на уровне проекта.
  5. Если пункта «Preferred response language» нет в вашей версии IDE, используйте системный prompt проекта (см. п.4).

• CLI/боты/самописные интеграции:

  1. Проверьте конфигурационные файлы вашей утилиты (например, config.yml, .env, settings.json). Ищите ключи: language_detection, preferred_response_language, language, locale.
  2. Если ключа language_detection нет, добавьте его с значением ru, либо используйте preferred_response_language=ru.
  3. Часто эти параметры можно передать при запуске (например: --language_detection=ru) или через переменные окружения (LANGUAGE_DETECTION=ru).

• API-интеграции:

  1. Если вы формируете запросы к ассистенту через API, закрепляйте язык в системном сообщении (system prompt) и/или в полях метаданных запроса, если платформа их поддерживает.
  2. Пример (псевдо):
     • system: "Отвечай всегда на русском языке";
     • metadata: { preferred_response_language: "ru", language_detection: "ru" }

• Как проверить, что значение применяется:

  • Задайте ассистенту вопрос на русском и убедитесь, что ответ на русском без переключения.
  • Если ответ не на русском — в IDE добавьте/обновите «Preferred response language» и/или системную подсказку проекта, в CLI/API — проверьте конфиг/переменные окружения/параметры запроса.

• Поиск по репозиторию (если вы ожидаете локальную фиксацию):

  • Выполните поиск по коду/конфигам на строку "language_detection". Если совпадений нет — настройка ещё не задана в проекте и управляется средой выполнения (IDE/CLI/API). В этом случае используйте инструкции выше, чтобы её установить.