Esqueça o Excel. Prepare-se para o DuckDB.

Este projeto demonstra como construir um painel analítico profissional utilizando DuckDB como motor de consultas, completamente dispensando a necessidade de planilhas tradicionais. Desenvolvido especificamente para advogados e profissionais que lidam com grandes volumes de dados processuais, esta solução oferece velocidade, flexibilidade e controle total sobre suas análises.

Enquanto o Excel é excelente para dados menores e manipulação manual, o DuckDB é um banco de dados analítico que vive dentro do seu programa. Ele processa milhões de linhas de dados em segundos, diretamente no seu computador, sem a necessidade de servidores complexos.

Carregamos dados de arquivos CSV e os consultamos com a velocidade e flexibilidade do SQL. Isso significa que você tem o poder de um banco de dados robusto, mas com a simplicidade de um arquivo que você já conhece.

Para advogados que precisam analisar grandes volumes de processos, prazos e valores, o DuckDB permite análises complexas em um piscar de olhos, sem travar sua máquina ou exigir softwares caros.

• Análise em tempo real de dados processuais
• Cálculo automático de honorários baseado em regras customizáveis
• Consultas SQL diretas em arquivos CSV
• Interface intuitiva construída com Streamlit
• Processamento local - sem necessidade de servidores externos
• Integração de múltiplas fontes - combine dados de planilhas independentes

• Carregamento dinâmico de dados CSV
• Análise de prazos e valores
• Visualização de métricas em tempo real
• Filtros avançados por período, cliente, tipo de processo

• Regras personalizáveis de cálculo
• Relatórios detalhados por cliente
• Projeções de receita
• Análise de rentabilidade por caso

• Interface SQL nativa para consultas complexas
• Agregações e agrupamentos dinâmicos
• Joins entre diferentes fontes de dados
• Exportação de resultados

• DuckDB - Motor de banco de dados analítico
• Streamlit - Framework para interface web
• Python - Linguagem de programação
• Pandas - Manipulação de dados
• SQL - Linguagem de consulta

painel-processos-duckdb/
├── app.py                 # Aplicação principal Streamlit
├── data/                  # Diretório para arquivos CSV
├── queries/               # Consultas SQL pré-definidas
├── utils/                 # Funções auxiliares
├── requirements.txt       # Dependências
└── README.md             # Este arquivo

SELECT 
    cliente,
    COUNT(*) as total_processos,
    SUM(valor_causa) as valor_total,
    AVG(valor_honorarios) as honorarios_medio
FROM processos 
WHERE data_inicio >= '2024-01-01'
GROUP BY cliente
ORDER BY valor_total DESC;

• Controle de prazos processuais
• Análise de rentabilidade por cliente
• Relatórios de produtividade
• Gestão de carteira de clientes

• Dashboard executivo
• Análise de performance por advogado
• Projeções financeiras
• Compliance e auditoria

• Exemplo prático de DuckDB em produção
• Integração Streamlit + DuckDB
• Padrões de consulta SQL otimizadas
• Interface responsiva para análise de dados

Pedro Potz

Link do Projeto: https://pedroduck.streamlit.app

Curioso para ver como tudo isso funciona sem ser uma "planilha" comum?