저는 백엔드 개발과 인프라 설계에 강점을 가진 개발자입니다. 단순히 기능을 구현하는 것을 넘어, 서비스의 안정성·확장성·운영 효율성까지 책임지는 개발자를 목표로 성장해 왔습니다.

프로젝트를 진행하며 항상 “왜 이 기술이 필요한가?”, “어떤 구조가 가장 안정적인가?”를 먼저 고민하고, 문제 해결 중심으로 기술을 선택합니다. 그 과정에서 Docker 기반 환경 표준화, Spring Cloud 기반 MSA 설계, Nginx + SSL 보안 강화, Kafka·Spark 기반 실시간 로그 파이프라인, Prometheus·Grafana 모니터링, Jenkins CI/CD, Swap Memory 기반 리소스 관리 등 단순 개발을 넘어 운영까지 아우르는 경험을 쌓았습니다.

복잡한 JOIN 성능 문제를 수치 기반으로 분석해 해결했으며, 데이터 규모에 따라 MySQL FULLTEXT와 Elasticsearch의 장단점을 비교하고, 상황에 맞는 기술 선택이 얼마나 중요한지 체감했습니다. 또한 Gateway 기반 인증 아키텍처 구축을 통해 보안과 운영 효율성을 동시에 강화했고, 장애 상황을 겪으며 데이터 기반 관측성의 필요성을 깊이 이해하게 되었습니다.

새로운 기술과 아키텍처를 두려워하지 않고 빠르게 학습하여 실제 서비스 문제를 해결하는 것이 저의 가장 큰 강점입니다. 앞으로도 확장 가능한 시스템을 고민하고, 운영까지 이해하는 백엔드 개발자로 성장하겠습니다.

응급 현장 대화를 STT로 실시간 전사·구조화하고, 구급대원의 기록 부담을 줄여주는 응급 구조 보조 플랫폼입니다.
Vosk + VAD 기반 온디바이스 STT, Faster-Whisper 기반 STT 서버를 직접 구축하고 파라미터·모델 크기·지연 시간·정확도를 비교·튜닝했습니다.
Spring Boot 백엔드와 Docker 기반 STT 컨테이너를 연동해, 상황에 따라 STT 엔진을 선택적으로 사용할 수 있는 구조를 설계했습니다.

공부/수업 중 WebRTC로 수집한 영상·음성을 기반으로, 온디바이스 경량 AI + 서버 고정밀 분석을 결합해 집중도를 실시간 점수화하는 서비스입니다.
Kafka로 로그를 스트리밍하고, Spark Streaming으로 실시간 집계·분석 파이프라인을 구축했습니다.
Spring Cloud 기반 MSA, JWT Gateway 인증, Docker·Prometheus·Grafana로 관측 가능한 학습 분석 플랫폼 인프라를 구성했습니다.

여행 일정·관광지 데이터를 기반으로 일정을 관리하고, 장소를 검색할 수 있는 서비스입니다.
복잡한 조건 검색에서 발생한 4중 JOIN 병목을 MyBatis 튜닝 + 역정규화 + FULLTEXT + Elasticsearch 도입으로 개선해, 검색 속도를 3.2초 → 280ms 수준으로 단축했습니다.
Spring Boot + MyBatis 기반 API, Docker Compose·Nginx·CI/CD로 실제 배포를 고려한 백엔드·인프라 구조를 설계했습니다.

Big Five(OCEAN) 성격 이론을 바탕으로, 게임·일기·AI 대화를 통해 사용자의 성격을 페르소나 세포로 시각화하는 자아 탐색 플랫폼입니다.
백엔드는 Spring Boot, 프론트는 Next.js 기반으로 구성하고, 사용자 행동·일기·AI 대화 이벤트를 Kafka로 스트리밍 후 Kafka Connect를 통해 4노드 MinIO 분산 스토리지에 적재하는 구조를 설계했습니다.
두 대의 EC2 서버를 나누어(앱/AI 서버, 데이터 인프라 서버) Docker Compose 스택을 구성하고, Jenkins + Nginx 기반 Blue/Green 배포 파이프라인으로 무중단 배포·롤백이 가능하도록 인프라를 구축했습니다.

냉장고 속 재료를 기반으로 만들 수 있는 레시피를 추천해 주는 풀스택 웹 서비스입니다.
백엔드는 Spring Boot, 프론트엔드는 React로 구현하고, 재료 선택 → 레시피 추천 → 상세 보기까지의 흐름을 전부 직접 설계·구현했습니다.
기본적인 회원·레시피 관리 기능부터 UI/UX까지 한 번에 경험하며, 서비스 전체 흐름을 혼자 설계·구현한 프로젝트입니다.