Formação Full Stack em Engenharia de Software, com foco em desenvolvimento seguro, IA, Data Driven, DevSecOps e soluções digitais inovadoras.
Matérias
Introdução ao pensamento computacional e à programação em Python, com foco em algoritmos, lógica e resolução de problemas.
Uso de storytelling e técnicas empreendedoras para comunicar ideias, produtos e serviços de forma envolvente, gerando impacto, engajamento e identificação.
Exploração de requisitos, gestão ágil de projetos e criação de protótipos de software com foco em UX/UI e Total Experience (TX), do funcionário ao cliente.
Estudo de cálculo infinitesimal, derivadas e integrais aplicados à resolução de problemas em contextos práticos.
Estudo de sistemas computacionais e computação em borda, com foco em hardware, sensores, microcontroladores e sua aplicação em coleta e processamento de dados.
Formação em desenvolvimento front-end com foco em experiência do usuário e design responsivo, utilizando HTML5, CSS, JavaScript e frameworks.
Desenvolvimento de aplicações web com arquitetura MVC, práticas de web semântica e SEO, usando HTML5, CSS3, JavaScript e React, preparando para atuação fullstack.
Matérias
Estudo de programação orientada a objetos com Java, frameworks de mercado e integração com bancos de dados para projetos de alta performance.
Desenvolvimento de soluções em realidade aumentada e virtual (AR/VR) usando Unreal e Unity, com criação de modelos 3D e interações virtuais.
Gestão de projetos com metodologias ágeis, Scrum, Kanban e XP, aplicando o Squad Framework para entregas rápidas e eficientes.
Formação em design e administração de bancos de dados, incluindo modelagem relacional, SQL/PLSQL, SGBDs Oracle e SQL Server, ETL e suporte a estratégias de negócios.
Estudo de programação dinâmica para resolver problemas de otimização e busca, dividindo-os em subproblemas sobrepostos e reutilizando soluções previamente calculadas.
Noções de infraestrutura de rede, endereçamento IPv4/IPv6, virtualização, Cloud Computing e projetos de redes.
Fundamentos de estatística, probabilidade e data science aplicados a grandes bases de dados, com foco em tomada de decisão e uso de frameworks e bibliotecas de Data Science.
Matérias
Estudo de IoT e IoB com Arduino e Raspberry, conectividade (Wi-Fi, Bluetooth, RFID), sistemas embarcados, IA, Machine Learning e integração com assistentes pessoais.
Desenvolvimento orientado a objetos em C# para criar sistemas de alta performance e arquiteturas de software eficientes.
Fundamentos de qualidade de software, testes e automação para garantir entregas confiáveis, produtivas e alinhadas às expectativas do cliente.
Estudo de sistemas operacionais Linux, Windows e outros, com foco em virtualização e atividades práticas.
Fundamentos de cybersecurity, incluindo resposta a incidentes, análise de comprometimentos e práticas em ambientes Windows, Linux e em nuvem.
Desenvolvimento de aplicações mobile e IoT, com foco em soluções multiplataforma e integração com conceitos da Indústria 4.0 e Sociedade 5.0.
Estudo de inteligência artificial e machine learning, incluindo redes neurais, árvores de decisão, lógica fuzzy, redes Bayesianas e computação evolutiva.
Estudo de Arquitetura Orientada a Serviços (SOA) e Web Services, incluindo SOAP, WSDL, RESTful APIs, BPM/BPEL e aplicações JEE.