Projeto de análise de crédito desenvolvido em NestJS que avalia solicitações de crédito com base em regras personalizadas (idade, renda, score de crédito, etc). O sistema utiliza um padrão de Chain of Responsibility para orquestrar as regras de análise.

• Análise de crédito com múltiplas regras (AgeRule, IncomeRule, CreditScoreRule).
• Arquitetura modular e extensível para adicionar novas regras facilmente.
• Uso de decorators para identificação automática de regras.
• Testes unitários para garantir a qualidade das regras.
• Configuração de Jest para testes automatizados.

• NestJS - Framework Node.js para aplicações server-side.
• TypeScript - Superset do JavaScript com tipagem estática.
• Jest - Framework para testes unitários.
• Reflect Metadata - Para manipulação de metadata em decorators.

git clone https://github.com/seu-usuario/credit-analysis.git
cd credit-analysis
npm install

npm run start

O servidor será iniciado em http://localhost:3000.

npm run test

Testes unitários estão localizados na pasta src/rules/__tests__ e cobrem as regras de análise de crédito.

O decorator @CreditRuleItem() é utilizado para marcar classes que implementam regras de crédito. Durante a construção da cadeia de regras, todas as classes decoradas são automaticamente registradas para avaliação.

Exemplo de uso:

import { CreditRuleItem } from '../decorators/credit-rule-item.decorator';

@CreditRuleItem()
export class AgeRule implements Rule {
  // implementação da regra
}

src/
 ├── decorators/
 │    └── credit-rule-item.decorator.ts
 ├── dto/
 │    └── credit-application.dto.ts
 ├── model/
 │    └── credit-application-process.ts
 ├── rules/
 │    ├── age.rule.ts
 │    ├── income.rule.ts
 │    ├── credit-score.rule.ts
 │    └── __tests__/
 │         ├── age.rule.spec.ts
 │         ├── income.rule.spec.ts
 │         └── credit-score.rule.spec.ts
 ├── services/
 │    └── credit-analysis.service.ts
 └── main.ts

Contribuições são bem-vindas! Abra uma issue ou envie um pull request para melhorias, correções ou novas funcionalidades.

MIT License © 2025 Geovanny Ribeiro