O PulmoVision é um sistema que usa em redes neurais convolucionais (CNN) para a detecção automática de doenças pulmonares — tuberculose e pneumonia — por meio da análise de imagens de raio-X do tórax.

Ele foi desenvolvido utilizando Django como framework web e integra um modelo de Deep Learning para processar e classificar exames, proporcionando um suporte rápido e eficiente para diagnósticos médicos.

✔️ Upload de imagens de raio-X para análise
✔️ Detecção automática de doenças pulmonares com CNN
✔️ Gestão de usuários e pacientes com autenticação segura
✔️ Histórico de exames para acompanhamento clínico
✔️ Interface intuitiva para médicos e pesquisadores

🔹 Python 3.x
🔹 Django - Framework web
🔹 TensorFlow/Keras - Treinamento do modelo de Deep Learning
🔹 OpenCV - Processamento de imagens
🔹 MYSQL - Banco de dados
🔹 Bootstrap - Interface web responsiva

git clone https://github.com/Ximana/PulmoVision.git
cd PulmoVision

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/macOS
venv\Scripts\activate  # Windows

pip install -r requirements.txt

python manage.py migrate

python manage.py createsuperuser

python manage.py runserver

Agora, acesse http://127.0.0.1:8000/ no seu navegador. 🎯

1. O usuário faz o upload de uma imagem de raio-X do tórax.
2. O modelo CNN processa a imagem e realiza a classificação.
3. O sistema exibe o resultado: Normal, Pneumonia ou Tuberculose.
4. Os exames são salvos para acompanhamento e histórico.

Este projeto está licenciado sob a MIT License.

📧 Email: [email protected]
🌐 GitHub: ximana