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Contrail 是一个简单易用的服务器资源和计算平台监控工具。它旨在提供一个高效、直观的监控界面，帮助用户了解各个系统的实时和历史状态。

• 网页搭建：Python + streamlit
• 数据可视化：altair + plotly
• GPU 监控记录：nvidia-ml-py + sqlite3
• AI4S 数据收集：selenuim

根据需要运行的监控项目安装对应的依赖：

pip install -e .[ai4s,web]

然后将 config/host_config.json.template 复制为 config/host_config.json，并根据需要修改其中的相关信息。

复制 config/ai4s_config.json.template 为 config/ai4s_config.json，并根据需要修改其中的相关信息。

获取 cookies：

python -m contrail.ai4s.ai4s_login

然后在 screenshots/login.png 下查看验证码和动态口令二维码

与浏览器对应的 chromedriver 可以在配置文件中手动指定，或者使用 pip install webdriver-manager 自动下载。

复制 resource/*_usernames.csv.template 为 resource/*_usernames.csv，并根据需要修改其中的相关信息以实现用户名映射功能。其中：

• ai4s_usernames.csv 用于映射 AI4S 平台中的用户名
• users_usernames.csv 用于映射各个服务器节点的用户名

仅需安装基本的依赖：

pip install -e .

同时复制 config/sender_config.json.template 为 config/sender_config.json，并配置相关信息。

仅需安装基本的依赖：

pip install -e .

可以通过输入 contrail log 命令观察是否能够得到 json 格式输出以确认安装状态。

在主设备的 config/host_config.json 中添加对应的 ssh 设备信息。可能需要手动激活环境、导入 PYTHONPATH 等，请根据实际情况修改。

启动 web 应用：

streamlit run webapp.py --server.port 3333

启动监控：

contrail monitor

在运行过程中：

list                  # 列出所有被监控的设备
remove <device_name>  # 移除被监控的设备
reload                # 重新加载配置文件
exit                  # 退出监控

例如，若需要更新已有设备的配置，可以直接修改 config/host_config.json 中的相关信息，然后运行：

remove <device_name>
reload

运行监控：

python -m contrail.ai4s

在主设备开始监听之后，启动 sender：

contrail sender