Je suis Lila Mekki, élève en dernière année à l'ENSAE IP Paris, école spécialisée en sciences des données, mathématiques appliquées et économie. J'effectue actuellement un stage chez Deeptimize. Deeptimize est une start-up utilisant l'IA au service de l'exploitation de données pour les organisations sportives, et ce, en temps réel, de manière fiable et automatisée.
Projet de statistiques appliquées de deuxième année de l'ENSAE, en collaboration avec EDF. Ce projet a pour objectif d'élaborer des scénarios prospectifs de mobilité selon différentes projections afin d'évaluer la demande en électricité au niveau des bornes de recharge pour véhicules électriques Projet Statapp.
Analyse d'une série temporelle (indice de production des industries agro-alimentaires), calibration d'un modèle ARMA et prévision Projet STL.
Study and implementation of a coupled rejection sampling mehod Monte Carlo.
Génération de recettes et décompte de calories Générateur de recettes.
Mise en place d'une simulation de système multi-agents proie-prédateur Simulation proie prédateur.