一个先进的聊天应用，演示了一种独特的对话范式：用户的查询首先由两个不同的人工智能角色进行辩论和提炼，然后才提供最终的综合答案。该项目利用 Google Gemini API 驱动一个逻辑型 AI (Cognito) 和一个怀疑型 AI (Muse)，它们协作生成更健壮、准确和经过严格审查的响应。
- 🤖 双 AI 辩论系统 (Dual AI Debate System): 用户输入会触发 Cognito (逻辑型 AI) 和 Muse (怀疑型 AI) 之间的内部讨论。这种辩证过程旨在减少 AI 幻觉，探索多个角度，并在给出最终答案前对信息进行压力测试。
- 📝 共享记事本 (Shared Notepad): 一个供两个 AI 使用的协作空间，用于在讨论过程中记录关键点、起草解决方案或存储上下文。记事本的内容会包含在后续的 AI 提示中，实现了跨轮次的状态保持。支持完整的 Markdown 预览。
- 🖼️ 多模态输入 (Multimodal Input): 用户可以上传图片和文本。AI 能够理解并讨论图片内容，将其与文本查询结合起来进行分析。
- 🚫 停止生成 (Stop Generation): 用户可以在任何时候中断并取消 AI 的生成过程。
- ⚙️ 高度可配置 (Highly Configurable):
- 模型选择 (Model Selection): 可在多个 Gemini 模型之间即时切换。
- 讨论模式 (Discussion Modes): 支持“固定轮次”对话，或由 AI 自主决定何时结束讨论的“AI 驱动”模式。
- 预算控制 (Budget Control): 可在“优质”（为支持的模型启用更高的
thinkingBudget以获得更精细的结果）和“标准”（使用 API 默认值以获得更快的响应）之间切换，以平衡响应质量与速度/成本。
- 🔁 健壮的错误处理 (Robust Error Handling): 包含针对 API 调用失败的自动重试逻辑。更重要的是，如果自动重试失败，应用会提供一个手动重试按钮。此功能会从失败点继续，恢复整个对话的上下文（包括讨论历史、记事本内容和原始查询），无需用户重新开始整个流程。
该应用的核心是一个结构化的、多步骤的提示链，旨在模拟一个严谨的审查过程：
1. 👤 用户输入 (文本 + 可选图片)
│
└──> 🤖 Cognito: 进行初步分析，并向 Muse 提出观点。
│
└──> 💬 内部讨论循环 (Internal Discussion Loop):
│ │
│ ├──> 🤖 Muse: 挑战假设、质疑逻辑并探索替代方案。
│ │
│ └──> 🤖 Cognito: 以逻辑论证和支持数据回应挑战。
│
* (此循环根据配置的“讨论模式”重复进行)
│
└──> 🤖 Cognito: 综合整个讨论和记事本内容，形成最终的、全面的答案。
│
└──> 👤 用户接收最终答案
- 前端框架 (Frontend Framework): React 19
- 语言 (Language): TypeScript
- 构建工具 (Build Tool): Vite
- AI 服务 (AI Service): Google Gemini API (
@google/genai) - 样式 (Styling): Tailwind CSS (通过
index.html中的 CDN 引入) - 依赖管理 (Dependency Management): 通过
index.html中的 Import Map 直接加载 ES 模块，无需捆绑依赖。 - 图标 (Icons): Lucide React
- Markdown 处理 (Markdown Processing): Marked & DOMPurify
项目遵循一个清晰的、面向功能的结构，旨在分离关注点。
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├── src/
│ ├── components/ # 共享的 React 组件
│ ├── hooks/ # 自定义 React hooks 业务逻辑
│ ├── services/ # 外部服务集成
│ ├── utils/ # 辅助函数和工具
│ ├── App.tsx # 主应用组件
│ ├── constants.ts # 存放系统提示、模型ID和其它配置常量
│ ├── index.tsx # React 应用的入口点
│ └── types.ts # 全局 TypeScript 类型定义
│
├── .env.local # 本地环境变量 (用于 API 密钥)
├── index.html # 应用的 HTML 入口
├── package.json # 项目依赖和脚本
└── ... # 其他配置文件
该项目采用 MIT 许可证授权。