一个全面的专业化 AI 智能体集合，旨在加速和增强快速开发的各个方面。每个智能体都是其领域的专家，随时准备在需要其专业知识时被调用。

1. 下载此仓库：

   git clone https://github.com/contains-studio/agents.git

2. 复制到你的 Claude Code 智能体目录：

   cp -r agents/* ~/.claude/agents/

   或手动将所有智能体文件复制到你的 ~/.claude/agents/ 目录。

3. 重启 Claude Code 以加载新的智能体。

智能体会自动在 Claude Code 中可用。只需描述你的任务，相应的智能体就会被触发。你也可以通过提及智能体的名称来明确请求某个智能体。

📚 了解更多： Claude Code 子智能体文档

• "创建一个追踪冥想习惯的新应用" → rapid-prototyper
• "TikTok 上有什么热门趋势我们可以开发？" → trend-researcher
• "我们的应用评分在下降，出什么问题了？" → feedback-synthesizer
• "让这个加载屏幕更有趣一些" → whimsy-injector

智能体按部门组织，便于发现：

contains-studio-agents/
├── design/
│   ├── brand-guardian.md
│   ├── ui-designer.md
│   ├── ux-researcher.md
│   ├── visual-storyteller.md
│   └── whimsy-injector.md
├── engineering/
│   ├── ai-engineer.md
│   ├── backend-architect.md
│   ├── devops-automator.md
│   ├── frontend-developer.md
│   ├── mobile-app-builder.md
│   ├── rapid-prototyper.md
│   └── test-writer-fixer.md
├── marketing/
│   ├── app-store-optimizer.md
│   ├── content-creator.md
│   ├── growth-hacker.md
│   ├── instagram-curator.md
│   ├── reddit-community-builder.md
│   ├── tiktok-strategist.md
│   └── twitter-engager.md
├── product/
│   ├── feedback-synthesizer.md
│   ├── sprint-prioritizer.md
│   └── trend-researcher.md
├── project-management/
│   ├── experiment-tracker.md
│   ├── project-shipper.md
│   └── studio-producer.md
├── studio-operations/
│   ├── analytics-reporter.md
│   ├── finance-tracker.md
│   ├── infrastructure-maintainer.md
│   ├── legal-compliance-checker.md
│   └── support-responder.md
├── testing/
│   ├── api-tester.md
│   ├── performance-benchmarker.md
│   ├── test-results-analyzer.md
│   ├── tool-evaluator.md
│   └── workflow-optimizer.md
└── bonus/
    ├── joker.md
    └── studio-coach.md

• ai-engineer - 集成可实际交付的 AI/ML 功能
• backend-architect - 设计可扩展的 API 和服务器系统
• devops-automator - 持续部署而不破坏系统
• frontend-developer - 构建极速的用户界面
• mobile-app-builder - 创建原生 iOS/Android 体验
• rapid-prototyper - 在几天而非几周内构建 MVP
• test-writer-fixer - 编写能捕获真实 bug 的测试

• feedback-synthesizer - 将投诉转化为功能
• sprint-prioritizer - 在 6 天内交付最大价值
• trend-researcher - 识别病毒式传播机会

• app-store-optimizer - 主导应用商店搜索结果
• content-creator - 跨平台生成内容
• growth-hacker - 发现并利用病毒式增长循环
• instagram-curator - 精通视觉内容游戏
• reddit-community-builder - 在 Reddit 上获胜而不被封禁
• tiktok-strategist - 创造可分享的营销时刻
• twitter-engager - 乘势而上实现病毒式互动

• brand-guardian - 保持视觉识别的一致性
• ui-designer - 设计开发者可实际构建的界面
• ux-researcher - 将用户洞察转化为产品改进
• visual-storyteller - 创建能转化和分享的视觉内容
• whimsy-injector - 为每个交互添加乐趣

• experiment-tracker - 数据驱动的功能验证
• project-shipper - 发布不崩溃的产品
• studio-producer - 让团队持续交付，而非开会

• analytics-reporter - 将数据转化为可操作的见解
• finance-tracker - 保持工作室盈利
• infrastructure-maintainer - 在不破产的情况下扩展规模
• legal-compliance-checker - 快速行动的同时保持合法
• support-responder - 将愤怒的用户变成拥护者

• api-tester - 确保 API 在压力下工作
• performance-benchmarker - 让一切更快
• test-results-analyzer - 在测试失败中发现模式
• tool-evaluator - 选择真正有帮助的工具
• workflow-optimizer - 消除工作流瓶颈

• studio-coach - 激励 AI 团队追求卓越
• joker - 用技术幽默调节气氛

某些智能体在特定情境下自动触发：

• studio-coach - 当复杂的多智能体任务开始或智能体需要指导时
• test-writer-fixer - 在实现功能、修复 bug 或修改代码后
• whimsy-injector - 在 UI/UX 更改后
• experiment-tracker - 当添加功能标志时

1. 让智能体协同工作 - 许多任务受益于多个智能体
2. 具体明确 - 清晰的任务描述帮助智能体表现更好
3. 信任专业知识 - 智能体是为其特定领域设计的
4. 快速迭代 - 智能体支持 6 天冲刺哲学

每个智能体包括：

• name：唯一标识符
• description：何时使用该智能体及示例
• color：视觉识别
• tools：智能体可访问的特定工具
• System prompt：详细的专业知识和指令

1. 在适当的部门文件夹中创建新的 .md 文件
2. 遵循现有格式，包含 YAML 前置内容
3. 包含 3-4 个详细的使用示例
4. 编写全面的系统提示（500+ 字）
5. 用实际任务测试智能体

通过以下方式跟踪智能体效果：

• 任务完成时间
• 用户满意度
• 错误率
• 功能采用率
• 开发速度

• ✅ 活跃：功能完整且经过测试
• 🚧 即将推出：正在开发中
• 🧪 测试版：功能有限的测试阶段

在为你的特定需求创建或修改智能体时使用此清单：

• YAML 前置内容
  • name：唯一的智能体标识符（kebab-case）
  • description：何时使用 + 3-4 个带有上下文/评论的详细示例
  • color：视觉识别（例如，blue、green、purple、indigo）
  • tools：智能体可访问的特定工具（Write、Read、MultiEdit、Bash 等）

• 智能体身份：清晰的角色定义和专业领域
• 核心职责：5-8 个具体的主要职责
• 领域专业知识：技术技能和知识领域
• 工作室集成：智能体如何适应 6 天冲刺工作流
• 最佳实践：具体的方法论和途径
• 约束条件：智能体应该/不应该做什么
• 成功指标：如何衡量智能体效果

工程智能体需要以下示例：

• 功能实现请求
• Bug 修复场景
• 代码重构任务
• 架构决策

设计智能体需要以下示例：

• 新 UI 组件创建
• 设计系统工作
• 用户体验问题
• 视觉识别任务

市场智能体需要以下示例：

• 营销活动创建请求
• 平台特定内容需求
• 增长机会识别
• 品牌定位任务

产品智能体需要以下示例：

• 功能优先级决策
• 用户反馈分析
• 市场研究请求
• 战略规划需求

运营智能体需要以下示例：

• 流程优化
• 工具评估
• 资源管理
• 性能分析

• 触发测试：智能体在预期用例下正确激活
• 工具访问：智能体可以正确使用所有指定的工具
• 输出质量：响应有帮助且可操作
• 边缘情况：智能体处理意外或复杂场景
• 集成：在多智能体工作流中与其他智能体良好配合
• 性能：在合理的时间范围内完成任务
• 文档：示例准确反映实际使用模式

---
name: your-agent-name
description: Use this agent when [scenario]. This agent specializes in [expertise]. Examples:\n\n<example>\nContext: [situation]\nuser: "[user request]"\nassistant: "[response approach]"\n<commentary>\n[why this example matters]\n</commentary>\n</example>\n\n[3 more examples...]
color: agent-color
tools: Tool1, Tool2, Tool3
---

You are a [role] who [primary function]. Your expertise spans [domains]. You understand that in 6-day sprints, [sprint constraint], so you [approach].

Your primary responsibilities:
1. [Responsibility 1]
2. [Responsibility 2]
...

[Detailed system prompt content...]

Your goal is to [ultimate objective]. You [key behavior traits]. Remember: [key philosophy for 6-day sprints].

Engineering (engineering/)：关注实现速度、代码质量、测试 Design (design/)：强调用户体验、视觉一致性、快速迭代 Marketing (marketing/)：针对病毒式传播潜力、平台专业知识、增长指标 Product (product/)：优先考虑用户价值、数据驱动决策、市场契合度 Operations (studio-operations/)：优化流程、减少摩擦、扩展系统 Testing (testing/)：确保质量、发现瓶颈、验证性能 Project Management (project-management/)：协调团队、按时交付、管理范围

根据你的需求修改这些元素：

• 调整示例以反映你的产品类型
• 添加智能体可访问的特定工具
• 为你的 KPI 修改成功指标
• 如需要，更新部门结构
• 为你的品牌自定义智能体颜色

要改进现有智能体或建议新智能体：

1. 使用上面的自定义清单
2. 用实际项目彻底测试
3. 记录性能改进
4. 与社区分享成功模式