抽空基于django写了一个服务器信息采集管理系统，后台数据库用了SQLite和MongoDB。（还在完善中。。。）
- SQLite保存用户信息密码等数据，默认django admin登陆用户名密码为admin/admin，系统登陆有两个不同的用户，用户名密码分别为aaa/aaa和bbb/bbb，分别对应两个不同的权限前者为admin后者为test，这些都可以再django admin中定义。MongoDB保存具体的服务器信息数据。
- 使用了mongoengine模块驱动MongoDB，故需要先安装pip install mongoengine
- 支持webshell功能，前提是需要首先提交该服务器的登陆用户名密码等信息，这些信息不在采集范围内。主要是使用了tornado的websocket功能，具体实现参照了xsank/webssh。使用改功能的用户必须是admin权限。同时也需要先安装tornado和paramiko，pip install tornado;pip install paramiko
- MongoDB连接的配置在项目的settings.py文件中配置，默认具体项为connect('smproject', host='192.168.188.129', port=27017)。可根据实际情况做配置。
- 启动脚本为run.py，使用python run.py命令启动
- 默认登陆地址为http://127.0.0.1:8000/，具体配置可以在run.py启动脚本中修改。
- 采集数据可以使用项目最上层目录下的collectScript.py脚本。修改脚本中的url变量为具体的服务地址，然后通过saltstack或其他工具分发至节点服务器上执行，就能将节点服务器的基本信息采集到并调用本服务的接口导入数据。后来增加了对磁盘分区信息的采集，需要在收集的机器上安装psutil模块，不然采集脚本会报错。
- 也支持手工输入提交服务器的基本信息，但暂时操作系统类型只提供centos和unbantu两种类型。
- 通过MongoDB的MapReduce聚合计算数据来做图表展示，但目前只有基于发布状态、操作系统版本、生产厂商三类（以后再完善。。）
- 可以使用Dockerfile快速构建运行环境，举例：在项目的最上层目录执行 docker build -t smimage . 构建docker镜像smimage，然后启动容器docker run --name smproj -v "$PWD":/usr/src/app -p 8001:8000 -d smimage创建容器名为smproj的该应用容器，然后直接访问http://XXX.XXX.XXX.XXX:8001/即可。
- 由于国内的网络问题，用Dockerfile部署有时候会拉取不到python:2.7-slim镜像，如果有这种情况可以改为FROM daocloud.io/library/python:2.7-slim，用DaoCloud的镜像
- 如果本地没有mongodb服务的话，可以使用docker-compose来与此服务一起构建。首选需要修改serverManage目录下的配置文件setting.py。把connect('smproject', host='192.168.188.129', port=27017)改为connect('smproject', host='mongo', port=27017),然后cd .. 移动到工程最上层目录。我已经简单配置了一个docker-compose.yml文件，直接执行docker-compose up即可快速编排构建容器，访问地址仍然是http://XXX.XXX.XXX.XXX:8001/