# 安装 Claude code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
# 安装其他依赖
pip install -r requirements.txt
# 配置环境变量
cp .mcp.json.example .mcp.json
cp .claude/settings.local.json.example .claude/settings.local.json
# 修改 .mcp.json 中的 API KEY，包括SERPAPI_API_KEY和EXA_API_KEY
# 修改 .claude/settings.local.json 中的 Token 和 URL（配置为第三方模型，如果不使用第三方，删除掉以ANTHROPIC开头的env即可）
#CLI
claude --dangerously-skip-permissions "根据 data/输入.docx 编写专利提案 " -p --output-format stream-json --verbose
output/temp_9ba0a678-5210-42e0-8f52-31b47bf630f6 为示例输出
graph TD
subgraph "输入与准备阶段"
A(用户输入: 技术资料) --> B[Input Parser: 解析关键技术点];
B --> C[Patent Searcher: 检索现有技术];
subgraph "工具节点"
%% --- 增加的工具节点 ---
C --> C1[工具: 专利搜索]
C --> C2[工具: 论文搜索]
%% --- 结束 ---
end
B --> D[Outline Generator: 生成专利大纲];
%% --- 增加循环 ---
C1 -- "重复" --> C;
C2 -- "重复" --> C;
end
subgraph "核心撰写与输出"
E[Claims Writer: 撰写权利要求]
F[Description Writer: 撰写具体实施方式]
subgraph "并行生成"
direction LR
G[Diagram Generator: 生成附图/流程图]
H[Abstract Writer: 撰写摘要]
end
I[Markdown Merger: 合并所有部分]
J(输出: 完整专利草稿.md)
%% --- 内部流向 ---
E --> F
F --> G
F -- "提供素材" --> H
E -- "提供保护范围" --> H
%% --- 汇合 ---
E --> I
F --> I
G --> I
H --> I
I --> J
end
%% --- 跨子图链接 ---
C -- "提供参考资料" --> E;
D -- "提供文档结构" --> E;
C -- "提供参考资料" --> F;
%% 样式
classDef default fill:#f9f9f9,stroke:#333,stroke-width:2px;
classDef input fill:#E0F7FA,stroke:#00796B;
classDef output fill:#FFECB3,stroke:#FFA000;
class A,J input;
class B,C,D,E,F,G,H,I,C1,C2 output;