专业的财经信息MCP服务 - 为大模型提供实时、准确的财经资讯数据

FNewsCrawler 是一个专门为大模型设计的财经信息MCP（Model Context Protocol）服务，通过高效的爬虫技术从各大财经网站获取实时资讯，为AI模型提供准确、及时的财经数据支持。

• 🤖 MCP协议兼容：完全兼容Model Context Protocol，可无缝集成到各种AI应用中
• 📈 实时财经数据：支持从同花顺问财等主流财经平台获取最新资讯
• 🏗️ 企业级架构：采用单例模式的浏览器管理和上下文共享机制
• 🔐 智能登录系统：支持二维码登录，自动维护登录状态
• ⚡ 高性能并发：基于异步架构，支持高并发访问
• 🛡️ 生产级稳定性：完善的错误处理、自动重试和健康检查机制
• 📊 可视化管理：提供Web界面进行工具管理和系统监控

FNewsCrawler
├── 🧠 MCP服务层          # 为大模型提供标准化接口
├── 🕷️ 爬虫引擎层         # 多站点财经数据采集
├── 🌐 浏览器管理层       # 单例浏览器实例管理
├── 🔄 上下文共享层       # 域名级别的会话状态管理
├── 🔐 登录认证层         # 二维码登录和状态维护
└── 💾 数据存储层         # Redis缓存和状态持久化

• Python 3.8+
• Redis 服务器
• Chrome/Chromium 浏览器

方式一：从项目源码部署

# 克隆项目
git clone https://github.com/noimank/FNewsCrawler.git
cd FNewsCrawler

# 构建并启动服务
docker-compose up -d

# 查看服务状态
docker-compose ps

# 查看日志
docker-compose logs -f

方式二：快速部署启动

#从dockerhub中拉取镜像并后台启动
docker run --name fnewscrawler -p 8480:8480 -d noimankdocker/fnewscrawler:latest
# 查看日志
docker logs fnewscrawler -f

📚 详细文档：查看 Docker部署指南 了解完整的部署选项、配置说明和故障排除方法。

1. 克隆项目

git clone https://github.com/noimank/FNewsCrawler.git
cd FNewsCrawler

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt
playwright install chromium

3. 配置环境

# 创建 .env 文件，配置环境变量，建议关闭无头模式进行
cp .env.example .env

4. 启动Redis服务

# Ubuntu/Debian
sudo systemctl start redis-server

# macOS
brew services start redis

# Windows
# 下载并启动Redis服务

5. 启动服务

# 启动Web服务
python main.py

MCP访问协议支持sse和http，通过环境变量MCP_SERVER_TYPE修改

mcp服务地址：http://localhost:8480/mcp/mcp-server

cherryStudio配置：

{
  "mcpServers": {
    "fnewscrawler": {
      "url": "http://localhost:8480/mcp/mcp-server",
      "type": "streamableHttp"
    }
  }
}

调用端点：http://localhost:8480/api/mcp/call_tool/{tool_name}?xxxx

参数：

• tool_name：工具名称
• xxxx：工具参数

返回：

• 工具执行结果，json格式

示例：

GET http://localhost:8480/api/mcp/call_tool/get_industry_stock_funds_flow_tool?industry_name=银行

如果参数类型为list，需要用逗号分隔

示例：

GET http://localhost:8480/api/mcp/call_tool/news_crawl_batch?urls=http://example.com,http://example2.com

额外支持的功能：调用任意的akshare函数

调用端点：http://localhost:8480/api/mcp/call_akshare/{fun_name}?xxxx

参数：

• fun_name：函数名称
• xxxx：函数参数

支持对返回结果进行处理：

• duplicate_key：去重字段
• drop_columns：删除字段，多个字段用逗号分隔
• return_type：返回类型，markdown或json，默认markdown
• filter_condition：筛选条件字符串，类似于sql语法，采用pandas的query语句实现，参考：https://gairuo.com/p/pandas-query
• limit：返回数据条数限制，默认不限制
• sort_by：排序字段，指定按哪一列进行排序
• ascending：排序方式，true为升序，false为降序，默认true

返回：

• 函数执行结果，json格式，结果格式如下：

{
  "success": true,
  "message": "调用工具 stock_zh_a_gbjg_em 成功",
  "data": {
    "result": xxxxx函数执行结果，markdown格式就是字符串，json格式就是list[str]xxxx
  }
}

示例：

GET http://localhost:8480/api/mcp/call_akshare/stock_zh_a_gbjg_em?symbol=603392.SH&return_type=json
GET http://localhost:8480/api/mcp/call_akshare/stock_zh_a_gbjg_em?duplicate_key=变更日期&drop_columns=流通受限股份,变动原因&return_type=json&symbol=603392.SH
GET http://localhost:8480/api/mcp/call_akshare/news_trade_notify_dividend_baidu?return_type=json&date=20240409&filter_condition=交易所 == "SZ"

# 排序和限制示例
GET http://localhost:8480/api/mcp/call_akshare/stock_zh_a_hist?symbol=000001&sort_by=日期&ascending=true&limit=10
GET http://localhost:8480/api/mcp/call_akshare/stock_zh_a_hist?symbol=000001&sort_by=收盘&ascending=false&limit=5&return_type=json
GET http://localhost:8480/api/mcp/call_akshare/stock_zh_a_hist?symbol=000001&filter_condition=收盘 > 10&sort_by=成交量&ascending=false&limit=3&drop_columns=变动因素

错误示例：

GET http://localhost:8480/api/mcp/call_akshare/stock_zh_a_gbjg_em?symbol="603392.SH"&return_type=json

注意事项：

• 不要给参数加上引号，单引号双引号都不要加，filter_condition除外
• sort_by字段必须是返回数据中的实际列名
• limit必须是正整数，ascending支持true/false、1/0、yes/no等格式

📚 详细文档：查看 GET API 接口文档 了解完整的接口说明、参数配置和使用示例。

• 同花顺问财新闻资讯查询接口
• MCP协议标准支持
• 同花顺行业资金流向查询接口
• 同花顺概念资金流向查询接口
• 通用新闻查询接口
• 同花顺财经要闻、宏观经济、产经新闻、国际财经、金融市场、公司新闻、区域经济、财经评论、财经人物查询接口
• 同花顺问财A股股票语义筛选工具
• 同花顺问财融资融券信息查询工具
• 同花顺问财历史资金流向查询工具
• 东方财富某行业历史资金流查询工具
• 东方财富某行业个股历史资金流查询工具
• 东方财富大盘资金流查询工具
• 东方财富股票大宗交易每日明细查询工具
• 东方财富股票龙虎榜查询工具
• tushare数据源支持
• 股票技术指标查询接口
  • 移动平均线
  • 布林带
  • KDJ
  • MACD
  • RSI
  • VWMA
  • ATR
• 股票筹码及胜率查询接口(tushare)
• 股票筹码分布查询接口(akshare)
• 接入akshare数据源
• 提供get端点调用任意akshare函数
• 北向/南向资金流向

• 龙虎榜数据接口
  • 机构交易明细
  • 营业部排名分析
• 行情中心接口
  • 实时行情推送
  • 盘口数据分析

tips：

大部分接口如果没有做成mcp接口的话，可以通过get方法调用akshare函数实现。

• 扩展更多财经数据源
• 提供完整的API文档
• 高级数据分析工具

目标是构建一个全方位的财经信息MCP服务，为大模型提供实时、准确的财经资讯数据。

1. 创建爬虫模块

mkdir fnewscrawler/spiders/新站点名
touch fnewscrawler/spiders/新站点名/__init__.py
touch fnewscrawler/spiders/新站点名/crawl.py
touch fnewscrawler/spiders/新站点名/login.py  # 如需登录

2. 实现登录类（如需要）

from fnewscrawler.core.qr_login_base import QRLoginBase

class NewSiteLogin(QRLoginBase):
    async def get_qr_code(self, qr_type: str) -> Tuple[bool, str]:
        # 实现二维码获取逻辑
        pass
    
    async def verify_login_success(self) -> bool:
        # 实现登录验证逻辑
        pass

3. 创建MCP工具

# fnewscrawler/mcp/新站点名/crawl.py
from fnewscrawler.mcp import mcp_server

@mcp_server.tool()
async def new_site_query(query: str):
    """新站点查询工具描述"""
    # 实现查询逻辑
    pass

4. 注册工具

# fnewscrawler/mcp/新站点名/__init__.py
import fnewscrawler.mcp.新站点名.crawl

• 单例模式：BrowserManager和ContextManager采用单例模式，确保资源高效利用
• 域名隔离：每个域名维护独立的浏览器上下文，避免会话冲突
• 异步优先：全面采用异步编程，提升并发性能
• 状态持久化：登录状态和会话信息自动保存到Redis
• 健康检查：定期检查浏览器和上下文健康状态，自动恢复异常

访问 http://localhost:8480/monitor 查看系统状态：

• 🌐 浏览器状态：实例健康度、版本信息、资源使用
• 🔄 上下文管理：活跃会话、空闲时间、使用统计
• 🛠️ MCP工具：工具状态、启用/禁用管理
• 📈 系统日志：实时日志查看和过滤

访问 http://localhost:8480/mcp 进行工具管理：

• ✅ 启用/禁用工具：动态控制工具可用性
• 📝 工具详情查看：查看工具描述和参数
• 🔄 批量操作：支持批量启用/禁用工具
• 📊 使用统计：工具调用次数和状态监控

我们欢迎社区贡献！请查看 开发文档 了解详细信息：

• 爬虫开发指南
• MCP工具开发指南

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。

• FastMCP - MCP协议实现
• Playwright - 浏览器自动化
• FastAPI - Web框架
• Redis - 数据存储

为大模型提供专业的财经数据支持 🚀

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