Sistema completo de trading algorítmico con backtesting robusto, paper trading en vivo y análisis avanzado de estrategias.

git clone https://github.com/nomdedev/tradingIA.git
cd tradingIA

# Crea entorno virtual
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate  # Windows
# source .venv/bin/activate  # Linux/Mac

# Instala dependencias
pip install -r requirements_new.txt

cp .env.template .env
# Edita .env con tus credenciales de Alpaca

python main.py --mode gui

• Walk-Forward Optimization: Validación out-of-sample
• Monte Carlo Simulation: Análisis de distribución
• Multi-Timeframe Analysis: 5m, 15m, 1h, 1d
• Métricas Completas: Sharpe, Calmar, Sortino, Max DD
• Kelly Position Sizing: Dimensionamiento óptimo de posiciones
• MAE/MFE Risk Tracking: Maximum Adverse/Favorable Excursions

• Momentum MACD + ADX: Trading de momentum con filtro de tendencia
• Pairs Trading Cointegration: Arbitraje estadístico
• HFT Momentum VMA: High-frequency con volume moving average
• LSTM ML Reversion: Machine learning para reversión
• Mean Reversion IBS + BB: Reversión a la media

• Métricas en Tiempo Real: VaR, CVaR, Sharpe, Drawdown
• MAE/MFE Analysis: Análisis detallado de excursions por trade
• 6 Visualizaciones Interactivas: Histogramas, scatter plots, time series
• Stress Testing Automatizado: 5 escenarios de crisis de mercado
• Sistema de Alertas: Notificaciones automáticas de riesgo
• Reportes Automatizados: Análisis completo con recomendaciones

• Alertas en Tiempo Real: Monitoreo continuo de estrategias y sistema
• Múltiples Canales: GUI, sonido, email y logging
• Reglas Configurables: Umbrales personalizables por severidad
• Historial Completo: Registro y análisis de eventos
• Auto-Acusado: Gestión automática de notificaciones

• Integración Alpaca: Trading sin riesgo financiero
• Monitoreo 24/7: Dashboard en tiempo real
• Risk Controls: Stop-loss y límites automáticos

tradingIA/
├── src/                 # Código fuente
│   ├── data_fetcher.py # Obtención datos
│   ├── indicators.py   # Indicadores técnicos
│   ├── backtester.py   # Motor backtesting
│   └── main_platform.py # GUI principal
├── config/             # Configuración
├── tests/              # Suite de tests
└── results/            # Resultados

La nueva pestaña Tab 11 proporciona análisis profesional de riesgo:

• VaR/CVaR: Value at Risk y Conditional VaR
• Sharpe/Sortino/Calmar: Ratios de riesgo ajustado
• MAE/MFE Tracking: Maximum Adverse/Favorable Excursions
• Drawdown Analysis: Análisis de caídas máximas

• 📈 MAE/MFE Distribution: Histogramas de riesgo por trade
• 📉 Drawdown Analysis: Evolución temporal de drawdowns
• 📊 Volatility Clustering: Análisis de agrupamiento de volatilidad
• ⚡ Stress Test Scenarios: Impacto de escenarios extremos
• 🎯 Risk-Return Scatter: Perfil riesgo vs retorno
• 🎲 Tail Risk Analysis: Análisis de riesgo de cola

• Market Crash (-20%): Escenarios de crisis severas
• Flash Crash (-10%): Caídas rápidas e inesperadas
• Volatility Spike (+50%): Incrementos extremos de volatilidad
• Liquidity Crisis: Escenarios de baja liquidez
• Interest Rate Changes: Cambios en tasas de interés

• 🚨 Drawdown Alerts: Alertas por caídas excesivas
• 📊 Volatility Alerts: Notificaciones de volatilidad extrema
• 🎯 MAE Alerts: Alertas por riesgo excesivo en trades
• 📧 Automated Reports: Reportes diarios/semanales/mensuales

pytest tests/ -v

pytest --cov=src --cov-report=html

python scripts/build_executable.py

• Guía de Usuario
• Sistema de Alertas
• Optimización Genética
• Risk Metrics Dashboard ⭐ NUEVO
• Sistema Completo - Guía Técnica ⭐ NUEVO
• Arquitectura
• API Reference

1. Fork el proyecto
2. Crea una rama para tu feature (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. Commit tus cambios (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. Push a la rama (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Abre un Pull Request

Este proyecto está bajo la Licencia MIT - ver el archivo LICENSE para más detalles.

Este software es para fines educativos e investigación. No garantizamos rentabilidad. El trading conlleva riesgos financieros significativos. Usa bajo tu propio riesgo.

• Issues
• Discussions

Versión: 1.0.0 Última actualización: 14 Noviembre 2025 d:\martin\Proyectos\tradingIA\README_NEW.md