Logistic regression / all-vs-one

Résumé: Coder un classifieur et sauver Poudlard !

describe.py : affiche les informations sur toutes les caractéristiques numériques d'un jeu de données.

histogram.py : affiche un histograme montrant quel cours de Poudlard a une répartition des notes homogènes entre les quatres maisons.

scatter_plot.py : affiche un nuage de points nous montrant quels sont les deux cours les plus semblales.

pair_plot.py : affiche une matrice de nuages de points afin de nous aider à choisir quels cours nous seront le plus utiles pour nos prédictions.

logreg_train.py : programme qui entraîne notre modèle à partir d'un jeu de données. Créer un fichier weights.csv dans lequel il enregistre ces informations.

logreg_predict.py : programme qui tente de prédire les maisons d'élèves dont on possède les notes, grâce au fichier weights.csv créé au préalable.

Plus d'infos dans fr.subject.pdf