🚀 High-performance RAG Benchmarking Suite for Milvus. Measures Latency (P95), Throughput (QPS), and Recall@K using MS MARCO dataset.

🤖 Bot de Web Scraping automático que captura a manchete do G1 diariamente via GitHub Actions (CI/CD).

Meu perfil público (README)

🕸️ Distributed Graph Analytics Engine for community detection & influencer scoring using Apache Spark, GraphFrames, and Docker.

🚀 Framework de Engenharia de Performance para análise empírica de algoritmos de recomendação ($O(b^d)$) em Neo4j com foco em otimização de recursos.

⚡ Stack de Observabilidade para Data Engineering: Airflow, Prometheus e Grafana com testes de Chaos Engineering.

🛡️ Sistema de Detecção de Fraude de Alta Performance (5k TPS, latência <200ms)

☁️ Cloud-Native Data Pipeline on Google Cloud provisioned via Terraform with Spark, Kafka & BigQuery.

🍊 Vision Counter: Superando motion blur em contagem industrial com YOLO11 e OpenCV.

⚡ Real-time Sentiment Analysis pipeline using Apache Spark & Kafka (KRaft mode). Dockerized architecture focused on SRE principles, FinOps resource efficiency, and zero-zookeeper setup.

🚀 End-to-end Data Engineering lab for performance benchmarking Apache Kafka on GKE. Uses Strimzi, Prometheus, and Locust to analyze producer tuning trade-offs (throughput vs. latency).

☁️ End-to-end MLOps solution: Churn Prediction API built with FastAPI, Docker, and deployed on Google Kubernetes Engine (GKE) with CI/CD.

⚡ Implementação de Testes de Carga (Stress Testing) em API de Machine Learning usando Locust e Docker. Foco em análise de gargalos de CPU e escalabilidade.

📄 Sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) com Google Gemini e LangChain para mitigar alucinações em documentos PDF.

🚕 Pipeline de ELT para análise de dados de táxi de NYC usando Google Cloud Storage, BigQuery SQL (com Window Functions) e dashboard interativo no Looker Studio.

🤓 Classificador de Sentimentos de críticas de filmes (IMDb) utilizando Redes Neurais Recorrentes (RNN) com LSTM Bidirecional em TensorFlow. Demonstração completa de um pipeline de PLN.

🌦️ Previsão de temperatura utilizando PyTorch e Visão Computacional para analisar imagens de satélite. O projeto inclui um dashboard interativo com Streamlit.

🤖 "API (FastAPI) para predição de churn, conteinerizada com Docker e baseada em um modelo LightGBM."

📊 Galeria central de projetos e dashboards de Business Intelligence desenvolvidos com Power BI.

📈 Análise preditiva de churn usando Python, Scikit-learn e avaliação de performance (Curva ROC).

📈 Análise de Churn em Python (Pandas, Scikit-learn) com foco em análise exploratória (EDA) e modelagem de previsão.