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Repositorio del PI03 de Data Science

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Análisis de Siniestros Viales en Buenos Aires

Este proyecto tiene como objetivo analizar los siniestros viales en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, identificar patrones y tendencias en los accidentes y sus víctimas, y proporcionar insights que puedan ayudar en la prevención de futuros siniestros.

Índice

Introducción

El análisis de los siniestros viales es un componente crítico en la elaboración de políticas de seguridad vial. Este proyecto utiliza data histórica de siniestros viales para extraer insights y sugerir medidas que podrían mejorar la seguridad vial en Buenos Aires.

Estructura del Proyecto

El repositorio está organizado en las siguientes carpetas y archivos principales:

  • Datasets: Contiene los datasets utilizados en el análisis.
  • Notebooks: Incluye los Jupyter Notebooks que contienen el análisis exploratorio de datos (EDA) y el proceso de transformación de los datos (ETL).
  • KPIs: Archivos CSV con los indicadores clave de rendimiento para evaluar los siniestros viales.
  • README.md: Este archivo, que proporciona una descripción general del proyecto.

Datasets

Los datasets utilizados en este proyecto son:

  • c2022_caba_est_c1.xlsx: Datos estadísticos de la población de CABA.
  • homicidios_hechos.csv: Información sobre los hechos de siniestros viales.
  • homicidios_victimas.csv: Datos sobre las víctimas de siniestros viales.

Notebooks

El análisis se lleva a cabo en dos Jupyter Notebooks principales:

  • EDA.ipynb: Análisis Exploratorio de Datos de los siniestros viales.
  • ETL.ipynb: Proceso de Extracción, Transformación y Carga de los datos de siniestros viales.

KPIs

Los KPIs clave para el análisis son:

  • kpi1.csv: Reducir en un 10% la tasa de homicidios en siniestros viales de los últimos seis meses, en CABA, en comparación con la tasa de homicidios en siniestros viales del semestre anterior.
  • kpi2.csv: Reducir en un 7% la cantidad de accidentes mortales de motociclistas en el último año, en CABA, respecto al año anterior.

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