基于 Cloudflare Worker 构建的微信客服 AI 聊天机器人，支持与 OpenAI GPT 模型对话。

• 🚀 基于 Cloudflare Worker，无需服务器
• 🤖 集成 OpenAI GPT 模型，支持智能对话
• 💬 支持微信客服消息接收和回复
• 🔐 内置完整的消息加解密功能
• 💾 使用 Cloudflare KV 存储会话历史
• ⚡ 低延迟，高可用

• Cloudflare 账号
• 微信企业号客服配置
• OpenAI API 密钥
• 加密服务部署（用于消息加解密）

点击上方的 "Deploy to Cloudflare Workers" 按钮，按照提示操作：

1. 登录您的 Cloudflare 账号
2. 设置必要的环境变量（见下方环境变量说明）
3. 创建并配置 KV 命名空间
4. 完成部署

1. 克隆项目：

git clone https://github.com/bestk/wxkfbot.git
cd wxkfbot

2. 安装依赖：

npm install

3. 配置环境变量：

   • 复制 wrangler.toml.example 为 wrangler.toml
   • 填写相关配置项：
     • 微信企业号配置（WECHAT_*）
     • OpenAI API 配置（OPENAI_*）
     • KV 命名空间配置

4. 创建 Cloudflare KV 命名空间：

wrangler kv:namespace create "CONVERSATIONS"
wrangler kv:namespace create "MESSAGE_TRACKER"

将生成的 ID 填入 wrangler.toml

5. 部署到 Cloudflare：

wrangler deploy

1. 在企业微信管理后台配置接收消息的服务器地址：

   • URL：https://your-worker.your-subdomain.workers.dev
   • Token：与 WECHAT_KF_TOKEN 配置一致
   • EncodingAESKey：与 WECHAT_KF_ENCODING_AES_KEY 配置一致

2. 开启客服功能，获取相关配置信息填入 wrangler.toml

wxkfbot/
├── clients.js          # API 客户端实现
├── config.js           # 配置管理
├── conversation.js     # 对话管理
├── crypto.js          # 消息加解密
├── index.js           # 主入口
├── message-tracker.js  # 消息跟踪
└── response.js        # 响应处理

• 项目使用 ES 模块规范
• 使用 Cloudflare Worker 运行时环境
• 支持 Node.js 兼容模式
• 使用 KV 存储实现持久化

由于 Cloudflare Worker 的 CRYPTO API 存在兼容性问题，消息加解密功能被拆分为独立的 Deno 服务。您需要：

1. 部署加密服务：

   • 使用项目中的 wecom_crypto_deno.ts 文件
   • 可以部署到 Deno Deploy 等平台
   • 获取部署后的服务地址

2. 配置 CRYPTO_SERVICE_URL：

   • 在 wrangler.toml 中设置 CRYPTO_SERVICE_URL 为加密服务地址
   • 格式如：https://your-crypto-service.deno.dev

MIT License

欢迎提交 Issue 和 Pull Request 来帮助改进项目。

如有问题，请提交 Issue 或通过以下方式联系：

• 项目地址：GitHub