Para criar essa análise, utilizei um dataset hospedado no Kaggle, chamado Mobile App Store, localizado no endereço: https://www.kaggle.com/ramamet4/app-store-apple-data-set-10k-apps/**.
Utilizei o dataset chamado AppleStore.csv. Nele temos dados sobre mais de 7.200 aplicativos na App Store. Esse dataset está tambén en anexo aqui, para dowload.
As colunas que utilizei para análise e criação do dataviz, que estão neste dataset, são:
| Nome Coluna | Descrição |
|---|---|
| id | Identificação do App |
| track_name | Nome |
| size_bytes | Tamanho em Bytes |
| currency | Moeda |
| price | Valor na Apple Store |
| rating_count_tot | Qtde de Avaliações |
| rating_count_ver | Qtde de Avaliações última versão |
| user_rating | Avaliação Média |
| user_rating_ver | Avaliação Média da última versão |
| ver | Última Versão |
| cont_rating | Classificação Indicativa |
| prime_genre | Gênero do App |
A escolha da ferramenta de DataViz, foi a ferramenta de BI da Microsoft, o Power BI Desktop. Utilizei a ultima versão da ferramenta, a Versão: 2.70.5494.761 64-bit (junho de 2019), juntamente com alguns visuais personalizados, que adquiri na biblioteca de visualizações do Power BI, o Marketplace.
Os Dashboards criados, estão no arquivo com extensão .pbix, do qual é necessário ter a ferramenta do Power BI Desktop instalado, para que consiga utilizar o mesmo.
Caso não queira fazer instalação do mesmo, abaixo segue o link de acesso ao arquivo publicado na web, para visualizaçãodos indicadores:
A simulação criada, foi pensando na necessidade de uma Startup, que criou um aplicativo. Ela possui seu aplicativo hospedado na App Store, e quer acompanhar como anda em relação aos seus concorrentes.
Com intenção de orientar essa empresa, os indicadores foram criados analisando os 10 app's mais bem avaliados, e comparando com o app de seus concorrentes.
Para isso, foram criados 6 painéis com indicadores, avaliando os aplicativos de formas diferentes, conforme algumas premissas.
Os indicadores criados, para analisar os Top 10 App's, foram:
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Top 10 Ultima Versão: Foi criado um cálculo de pontos, para classificação desses app's, que é a multiplicação de sua nota de avaliação média, pela quantidade de avaliações da ultima versão do app. Com esse critério, os 10 primeiros mais bem avaliados, foram eleitos para essa lista!
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Top 10 Avaliação Geral: Foi criado um cálculo de pontos, para classificação desses app's, que é a multiplicação de sua nota de avaliação média, pela quantidade de avaliações gerais do app, independente da versão. Com esse critério, os 10 primeiros mais bem avaliados, foram eleitos para essa lista!
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Top 10 Qtd Avaliações Ultima Versão: Nesta análise, os Top 10 App's foram eleitos pela quantidade de avaliações em sua ultima versão lançada na App Store. Essa análise é independente da sua nota média!
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Top 10 Qtd. Avaliação Geral: Nesta análise, os Top 10 App's foram eleitos pela maior quantidade de avaliações gerais na App Store, independente da sua nota média.
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Classificação dos App's: Indicadores sobre os gêneros, valor(em reais), Tamanho e Classificação Indicativa dos aplicativos.
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Avaliação Específica de Aplicativos: Neste painel de indicadores, estão informações sobre aplicativos específicos de músico. São indicadores gerais de Nota Média, Gênero, Avaliações da Ultima Versão, Avaliações Gerais, Tamanho, Valor do App (em reais) e classificação indicativa dos aplicativos listados.
Após análise concluída, os dados podem apresentar insights importantes para a empresa de aplicativos.