TalkX 是一个开源的大模型聊天平台，界面适配移动端，并且衍生出了 编程插件、小智ESP智能机器人等能力。

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TalkX 在生产环境上稳定运行时间超过两年，当搭建中间件配置后，即可支持集群生产部署。

• 私有化部署自己的“Chat”聊天应用。
• 私有化部署小智ESP32服务端，自定义大模型、记忆及声音复刻等。（🔥仅需创建数据库即可快速体验）
  【点击这里】进一步了解小智ESP32固件与绑定相关资料。
• 研究与学习大模型的应用。
• 在此基础上进行二次开发。

Bilibili（一）两分钟在本地部署一个TalkX

Bilibili（二）小智后台开源项目之TalkX部署

点击查看如何快速在本地部署一个TalkX

点击查看配置文件说明

• 支持用户注册与登录功能
• 兼容OpenAI协议模型，支持用户配置代理服务器
• 支持多种AI对话类型，涵盖话题管理与多轮会话
• 支持Prompt工程，集成Velocity等模板引擎
• 提供AI广场功能，支持用户创建、编辑和删除AI
• 支持平台按模型收费、用户按蒜粒结算及订单支付（付款模块未开源）
• 支持小智设备全生态功能，包括设备管理、语音对话、声音复刻及自定义大模型
• 支持JetBrains、VSCode等IDE插件

• 支持阿里云百炼智能体应用
• 支持扣子智能体

• Windows下运行 start.bat 直接闪退：
  请查看 /logs 目录下的日志文件，根据报错信息去解决。

• 如何添加新的模型？
  目前只能通过执行SQL脚本的方式添加新的模型。以下是一个示例，请在数据库里执行：

  insert into `ai_model` (`model_name`, `max_token`, `settle_currency`, `icon`) 
  values ('deepseek-r1', '128000', 2, 'https://plugin-web.talkx.cn/images/model/gpt4.png');

• 小智设备是使用WebSocket协议通信的吗？
  不是。与小虾官方一致，使用的是 MQTT+UDP 协议。

• 小智设备在AI语音回答时慢是什么原因？
  默认配置下，为了便于大家快速测试。TalkX官方提供了代理服务（包括ASR、LLM、TTS），对话过程中的语音识别、语音生成默认都是经过了TalkX官方，整个过程多了一层“代理转发”，且未使用chunked处理，所以会比较慢。
  你可以通过配置自己的ASR、TTS服务商来提高处理速度。

• 支持IoT控制小智设备吗？
  支持。通过大模型的意图识别和Function_Call实现的，因此你选择的大模型需要支持才可以。

• ...than one time zone. You must configure either...
  启动报错，错误信息包含 ...than one time zone. You must configure either...，这表示数据库连接需要设置时区。 将数据库连接 ? 后面修改成：?useUnicode=true&useSSL=false&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai

• 开源版本有新版本需要如何升级？
  一般情况，只需要下载新版本并解压，将上个版本的配置文件复制到新版本的conf目录下，然后运行start.bat 或 start.sh即可。

• 更多问题
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