文颜（Wenyan） 是一款多平台 Markdown 排版与发布工具，支持将 Markdown 一键转换并发布至：

• 微信公众号
• 知乎
• 今日头条
• 以及其它内容平台（持续扩展中）

文颜的目标是：让写作者专注内容，而不是排版和平台适配。

本仓库是 文颜的 CLI 版本，适合以下场景：

• 命令行使用
• CI / CD 自动化发布
• 脚本或工具链集成
• 与 AI / MCP 系统联动自动发文

文颜目前提供多种形态，覆盖不同使用场景：

• macOS App Store 版 - MAC 桌面应用
• 跨平台桌面版 - Windows/Linux
• 👉 CLI 版本 - 本项目
• MCP 版本 - AI 自动发文
• 核心库 - 嵌入 Node / Web 项目

• 使用内置主题对 Markdown 内容排版
• 自动处理并上传图片（本地 / 网络）
• 支持数学公式（MathJax）
• 一键发布文章到微信公众号草稿箱
• 支持 CI / 自动化流程调用

👉 内置主题预览

文颜内置并适配了多个优秀的 Typora 主题，在此感谢原作者：

• Orange Heart
• Rainbow
• Lapis
• Pie
• Maize
• Purple
• 物理猫-薄荷

npm install -g @wenyan-md/cli

安装完成后即可使用：

wenyan --help

如果你不想在本地安装 Node.js，也可以直接使用 Docker。

拉取镜像

docker pull caol64/wenyan-cli

查看帮助

docker run --rm caol64/wenyan-cli

发布文章示例

docker run --rm \
  --env-file .env.test \
  -e HOST_FILE_PATH=$(pwd) \
  -v $(pwd):/mnt/host-downloads \
  caol64/wenyan-cli \
  publish -f ./test/publish.md -t phycat

说明：

• 使用 -e 传入环境变量
• 使用 -v 挂载本地 Markdown 文件
• 容器启动即执行 wenyan 命令

CLI 主命令：

wenyan <command> [options]

目前最常用的子命令是 publish。

部分功能（如发布微信公众号）需要配置以下环境变量：

• WECHAT_APP_ID
• WECHAT_APP_SECRET

临时使用：

WECHAT_APP_ID=xxx WECHAT_APP_SECRET=yyy wenyan publish "your markdown"

永久配置（推荐）：

export WECHAT_APP_ID=xxx
export WECHAT_APP_SECRET=yyy

临时使用：

$env:WECHAT_APP_ID="xxx"
$env:WECHAT_APP_SECRET="yyy"
wenyan publish example.md

永久设置（在环境变量里添加）：

控制面板 → 系统和安全 → 系统 → 高级系统设置 → 环境变量 → 添加 WECHAT_APP_ID 和 WECHAT_APP_SECRET。

publish

将 Markdown 转换为适配微信公众号的富文本 HTML，并上传到草稿箱。

• <input-content>

  Markdown 内容，可以：

  • 直接作为参数传入
  • 通过 stdin 管道输入

• -t：主题（默认 default）
  • default / orangeheart / rainbow / lapis / pie / maize / purple / phycat
• -h：代码高亮主题（默认 solarized-light）
  • atom-one-dark / atom-one-light / dracula / github-dark / github / monokai / solarized-dark / solarized-light / xcode
• --no-mac-style：关闭代码块 Mac 风格
• --no-footnote：关闭链接转脚注
• -f：指定本地 Markdown 文件路径

直接传入内容：

wenyan publish "# Hello, Wenyan" -t lapis -h solarized-light

从管道读取：

cat example.md | wenyan publish -t lapis -h solarized-light --no-mac-style

从文件读取：

wenyan publish -f "./example.md" -t lapis -h solarized-light --no-mac-style

为了正确上传文章，每篇 Markdown 顶部需要包含 frontmatter：

---
title: 在本地跑一个大语言模型(2) - 给模型提供外部知识库
cover: /Users/xxx/image.jpg
---

字段说明：

• title 文章标题（必填）
• cover 文章封面
  • 本地路径或网络图片
  • 如果正文中已有图片，可省略

支持以下图片来源：

• 本地路径（如：/Users/xxx/image.jpg）
• 网络路径（如：https://example.com/image.jpg）

⚠️ 重要

请确保运行文颜的机器 IP 已加入微信公众号后台的 IP 白名单，否则上传接口将调用失败。

配置说明文档：https://yuzhi.tech/docs/wenyan/upload

---
title: 在本地跑一个大语言模型(2) - 给模型提供外部知识库
cover: /Users/lei/Downloads/result_image.jpg
---

在[上一篇文章](https://babyno.top/posts/2024/02/running-a-large-language-model-locally/)中，我们展示了如何在本地运行大型语言模型。本篇将介绍如何让模型从外部知识库中检索定制数据，提升答题准确率，让它看起来更“智能”。

## 准备模型

访问 `Ollama` 的模型页面，搜索 `qwen`，我们使用支持中文语义的“[通义千问](https://ollama.com/library/qwen:7b)”模型进行实验。

![](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Jsq9IicjScDVUjkPc6O22ZMvmaZUzof5bLDjMyLg2HeAXd0icTvlqtL7oiarSlOicTtiaiacIxpVOV1EeMKl96PhRPPw/640?wx_fmt=jpeg)

如果你觉得文颜对你有帮助，可以给我家猫咪买点罐头 ❤️

https://yuzhi.tech/sponsor

Apache License Version 2.0