Este projeto, desenvolvido na disciplina Gerenciamento de Banco de Dados, tem como objetivo aplicar um ciclo completo de engenharia e análise de dados utilizando exclusivamente T-SQL.

O dataset escolhido trata de mortalidade no Brasil, contendo informações como causas de óbito, idade, sexo, escolaridade, estado civil, local de ocorrência e dados materno-infantis.

O trabalho envolve:

• Modelagem de dados (DER completo com mais de 20 tabelas e tabela fato com >200k registros).
• Processo de ETL em T-SQL para limpeza, transformação e carga dos dados.
• Análises de negócio por meio de Stored Procedures, Views e Functions, respondendo perguntas sobre perfis demográficos, geográficos e causas de mortalidade.
• Segurança e governança de dados via criação de roles e permissões distintas.
• Documentação completa (dicionário de dados, manual de uso e versionamento no GitHub).

O projeto busca não apenas exercitar habilidades técnicas em banco de dados e SQL, mas também gerar insights relevantes para a compreensão de padrões e tendências da saúde pública no Brasil.

O projeto foi organizado em quatro grandes eixos de investigação, cada um com perguntas de negócio específicas a serem respondidas com T-SQL:

• Pergunta 1.1: Qual é a distribuição de óbitos por faixa etária, sexo e raça/cor? Existem combinações (ex: mulheres pardas entre 20-29 anos) com volume de mortalidade desproporcional?
• Pergunta 1.2: Qual a correlação entre o nível de escolaridade do falecido e a idade ao morrer? Pessoas com maior escolaridade tendem a ter uma expectativa de vida maior?
• Pergunta 1.3: Qual é o perfil de mortalidade por estado civil? Existe uma diferença significativa na causa básica de morte entre solteiros, casados e viúvos?
• Pergunta 1.4: Quais são as ocupações (CBO) mais frequentes entre os óbitos por acidentes de trabalho?

• Pergunta 2.1: Qual o ranking de municípios com as maiores taxas de mortalidade por causas violentas (homicídios, suicídios, acidentes)?
• Pergunta 2.2: Qual a porcentagem de óbitos que ocorrem fora de um estabelecimento de saúde (domicílio, via pública) por município de residência? Isso pode indicar um acesso precário ao sistema de saúde?
• Pergunta 2.3: Existe uma diferença entre o município de residência e o município de ocorrência do óbito? Análises sobre este fluxo podem indicar a busca por atendimento médico em outras cidades.

• Pergunta 3.1: Quais são as 10 principais causas básicas de morte (CAUSABAS) para homens e mulheres em diferentes faixas etárias?
• Pergunta 3.2: Como a falta de assistência médica durante a doença se relaciona com a causa do óbito? Certas doenças apresentam maior percentual de óbitos sem assistência?
• Pergunta 3.3: Óbitos por causas violentas estão mais associados a qual fonte de informação (ocorrência policial, hospital)?

• Pergunta 4.1: Qual a relação entre a escolaridade da mãe e a ocorrência de óbito fetal?
• Pergunta 4.2: O tipo de parto (vaginal ou cesáreo) tem correlação com o momento do óbito em relação ao parto (antes, durante ou depois)?
• Pergunta 4.3: Qual é a distribuição do peso ao nascer para óbitos não fetais que ocorrem no primeiro ano de vida?
• Pergunta 4.4: Qual é o perfil de mães (idade, escolaridade, número de filhos vivos e mortos) cujos óbitos ocorreram durante a gravidez ou puerpério?

O projeto foi organizado em 13 semanas, seguindo um cronograma que garante a evolução do trabalho desde a definição do tema até a apresentação final:

• Fonte: Sistema de Informação sobre Mortalidade – SIM
• Descrição: Conjunto de dados que contém informações sobre óbitos no Brasil, incluindo:
  • Idade, sexo, raça/cor
  • Escolaridade e estado civil
  • Causa básica de morte e acidentes de trabalho
  • Local de ocorrência e município de residência
  • Dados materno-infantis (óbitos fetais, idade da mãe, tipo de parto, peso ao nascer)
• Formato: Arquivos CSV disponibilizados para download
• Dicionário de Dados: Link para o Dicionário SIM
• Dataset Usado: Mortalidade Geral 2024

• Kanban/Quadro de Gestão: Trello do Projeto
• Business Intelligence (BI): (em desenvolvimento)

• Modelo Logico (Clicar em cima para melhor visualização):
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• Modelo Fisico (em desenvolvimento)

• Plano de Análise: Perguntas de negócio e métricas a serem extraídas.
• Dicionário de Dados (em desenvolvimento): Descrição completa dos campos do dataset e relações entre tabelas.

• Criação do Banco (em desenvolvimento)
• Inserção de Dados (em desenvolvimento)

Observação: Todos os documentos estão versionados e disponíveis no repositório do GitHub