{geoAr} brinda herramientas que facilitan el acceso y el trabajo con
datos espaciales de Argentina desde R.
# Install geoAr in R:
install.packages('geoAr')# install.packages('devtools') si no tiene instalado devtools
devtools::install_github("politicaargentina/geoAr")Se puede agregar el repositorio de
r-universe como
parámetro a la función base install.packages:
# Install geoAr in R:
install.packages('geoAr', repos = c('https://politicaargentina.r-universe.dev')library(geoAr)
show_arg_codes() # Preview avialable data
#> # A tibble: 26 × 5
#> id codprov codprov_censo codprov_iso name_iso
#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 ARGENTINA " " " " AR Argentina
#> 2 CABA "01" "02" AR-C Ciudad Autónoma de Buenos Air…
#> 3 BUENOS AIRES "02" "06" AR-B Buenos Aires
#> 4 CATAMARCA "03" "10" AR-K Catamarca
#> 5 CORDOBA "04" "14" AR-X Córdoba
#> 6 CORRIENTES "05" "18" AR-W Corrientes
#> 7 CHACO "06" "22" AR-H Chaco
#> 8 CHUBUT "07" "26" AR-U Chubut
#> 9 ENTRE RIOS "08" "30" AR-E Entre Ríos
#> 10 FORMOSA "09" "34" AR-P Formosa
#> # ℹ 16 more rows
(tucuman <- get_geo(geo = "TUCUMAN")) # geo id parameter from show_arg_codes() function
#> Simple feature collection with 17 features and 2 fields
#> Geometry type: MULTIPOLYGON
#> Dimension: XY
#> Bounding box: xmin: -66.18101 ymin: -28.01575 xmax: -64.48315 ymax: -26.06037
#> Geodetic CRS: WGS 84
#> # A tibble: 17 × 3
#> codprov_censo coddepto_censo geometry
#> * <chr> <chr> <MULTIPOLYGON [°]>
#> 1 90 007 (((-64.49919 -26.23353, -64.49857 -26.26325, -6…
#> 2 90 014 (((-65.13782 -26.74975, -65.10095 -26.75771, -6…
#> 3 90 021 (((-65.94729 -27.08444, -65.93885 -27.0989, -65…
#> 4 90 028 (((-65.62733 -26.87134, -65.62598 -26.84177, -6…
#> 5 90 035 (((-65.47532 -27.53838, -65.43503 -27.5425, -65…
#> 6 90 042 (((-65.51768 -27.54528, -65.53685 -27.62278, -6…
#> 7 90 049 (((-65.51348 -27.62978, -65.52091 -27.66553, -6…
#> 8 90 056 (((-65.12933 -27.02488, -65.12589 -27.01659, -6…
#> 9 90 063 (((-65.43583 -26.83751, -65.38124 -26.84196, -6…
#> 10 90 070 (((-65.86853 -26.99852, -65.85796 -27.01388, -6…
#> 11 90 077 (((-65.93481 -27.39544, -65.89887 -27.3702, -65…
#> 12 90 084 (((-65.16293 -26.82289, -65.18562 -26.86204, -6…
#> 13 90 091 (((-65.33499 -27.20478, -65.33462 -27.21948, -6…
#> 14 90 098 (((-66.08361 -26.23547, -66.06621 -26.23792, -6…
#> 15 90 105 (((-65.70111 -26.52317, -65.65078 -26.5263, -65…
#> 16 90 112 (((-65.52483 -26.09667, -65.4682 -26.09253, -65…
#> 17 90 119 (((-65.27025 -26.84087, -65.28587 -26.83549, -6…Las funciones básicas para obtener polígonos de Argentina corresponden a la última información censal disponible (CENSO 2010)
-
ARGENTINA (niveles PROVINCIA, DEPARTAMENTO y RADIO CENSAL)
-
24 provincias (niveles DEPARTAMENTO y RADIO CENSAL)
CENSOS históricos
- Se facilita el acceso a la reconstrucción de los polígonos utilizados para los censos desde 1869 hasta 2010. Recuperado del proyecto Base cartográfica de departamentos para los censos nacionales de la República Argentina desde 1869 a 2010 de Gonzalo Rodriguez y Pablo De Grande.
Encuesta Permanente de Hogares (EPH)
- Geometrías (entidades, envolventes y radios censales) correspondientes a la EPH del INDEC.
- Base de Asentamientos Humanos de la República Argentina (BAHRA) http://www.bahra.gob.ar/
-
Grillas para usar con geofacet para ARGENTINA, 24 provincias y AGLOMERADOS URBANOS (para usar con {eph}
-
Libro de códigos (país, provincia, departamento) y función para re-codificar grillas según diccionario (ISO, INDEC, INDRA).
- Interfaz en R para usar la API del Servicio de Normalización de Datos
Geográficos, que
permite normalizar y codificar los nombres de unidades territoriales
de la Argentina (provincias, departamentos, municipios y localidades)
y de sus calles, así como ubicar coordenadas dentro de ellas. La
versión original de estas funciones fueron desarrolladas en el paquete
georefardesarrollado por Patricio del Boca.
{geoUy}- https://github.com/RichDeto/geouy{geoBr}- https://ipeagit.github.io/geobr/{chilemapas}- https://pacha.dev/chilemapas/
To cite package ‘geoAr’ in publications use:
*Juan Pablo Ruiz Nicolini, Patricio Del Boca and Juan Gabriel Juara (2023). geoAr: Argentina’s Spatial Data Toolbox. R package version 0.0.1.5 https://github.com/PoliticaArgentina/geoAr *
A BibTeX entry for LaTeX users is
@Manual{,
title = {geoAr: Argentina's Spatial Data Toolbox},
author = {Juan Pablo {Ruiz Nicolini} and Patricio {Del Boca} and Juan Gabriel Juara},
year = {2023},
note = {R package version 0.0.1.5},
url = {https://github.com/PoliticaArgentina/geoAr},