高性能Solana生态Meteora协议数据监控平台，提供实时数据分析、智能筛选和报警提醒功能。
- 多维数据展示： TVL、APY、交易量、手续费等核心指标
- 趋势分析： 实时计算数据变化趋势（上升/下降/持平）
- 变化幅度： 精确显示各指标的变化百分比
- 历史追踪： 支持查看池子历史数据变化
- 快速筛选： 预设大池子、高收益、活跃交易等筛选方案
- 高级筛选： 支持TVL、APY、交易量等多维度范围筛选
- 搜索功能： 支持池子名称和地址模糊搜索
- 排序功能： 支持多字段自定义排序
- 实时监控： 24/7监控池子数据变化
- 智能分析： 基于趋势变化的报警逻辑
- 多指标支持： 监控流动性、交易量、手续费等4个关键指标
- 灵活配置： 用户可自定义各指标的变化阈值
- 多种提醒： 支持可视化通知和声音提醒
- 历史记录： 完整的报警历史记录和查询
- 预设方案： 提供保守型、平衡型、敏感型三种预设配置
方法一：系统设置（推荐）
- 点击页面右上角设置按钮（⚙️）
- 切换到"警报设置"标签页
- 启用报警系统并配置阈值
- 支持测试声音和预设方案
方法二：独立报警管理器
- 点击页面右上角红色"报警记录"按钮（🔔）
- 在报警管理器中配置设置
- 查看历史报警记录
监控指标：
- 流动性(TVL)变化
- 24小时交易量变化
- 24小时手续费变化
- 1小时手续费变化
- 字段管理： 自定义显示字段和列顺序
- 视图配置： 多种预设视图（交易员、投资者、技术分析）
- 主题设置： 支持多种界面主题
- 配置保存： 自动保存用户个性化设置
- 表格视图： 清晰的数据表格展示
- 图表视图： 支持数据图表分析
- 趋势指示： 直观的趋势变化图标
- 颜色编码： 根据变化幅度的颜色提示
- 后台更新： 独立的数据更新服务
- 增量同步： 智能的数据同步策略
- 故障恢复： 自动重试和错误恢复机制
- 性能优化： 高效的数据处理和缓存
- 🌟 验证成功的API技术：基于65秒获取88,300个池子数据的成功技术
- ⚡ 高性能数据存储：SQLite + 性能优化索引
- 🎯 智能筛选系统：多维度数据筛选和排序
- 🔔 实时警报系统：新池子提醒、数值变化检测
- ⚙️ 双层配置管理：系统级固定配置 + 用户级实时配置
- 🎨 Meteora风格UI：暗色调、紧凑布局、适合大量数据展示
- Python Flask： 轻量级Web框架
- SQLite： 高性能本地数据库
- RESTful API： 标准化API接口
- 多线程处理： 独立的数据更新线程
- 原生JavaScript： 模块化开发架构
- Bootstrap 5： 响应式UI框架
- Chart.js： 数据可视化图表
- Font Awesome： 图标字体库
- Meteora官方API： 获取实时池子数据
- DLMM协议： 支持最新的动态流动性协议
- 数据验证： 多重数据校验和过滤机制
- Python 3.8+
- 稳定的网络连接
- 现代浏览器（Chrome、Firefox、Safari）
# 克隆项目
git clone [项目地址]
cd meteora-monitor
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 启动应用
python main.pyhttp://localhost:5000
GET /api/alerts/config- 获取报警配置POST /api/alerts/config- 保存报警配置GET /api/alerts/records- 获取报警记录POST /api/alerts/test-sound- 测试报警声音
GET /api/health- 系统健康检查GET /api/pools- 获取池子列表（支持筛选、排序、分页）GET /api/pools/{address}- 获取单个池子详情POST /api/system/update- 手动触发数据更新
# 获取报警配置
curl "http://localhost:5000/api/alerts/config"
# 保存报警配置
curl -X POST "http://localhost:5000/api/alerts/config" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"enabled": true, "liquidity_threshold": 20}'
# 筛选高APY池子
curl "http://localhost:5000/api/pools?min_apy=50&sort=apy&dir=DESC&limit=20"- 查看数据： 启动后自动加载最新池子数据
- 应用筛选： 使用左侧筛选面板过滤数据
- 自定义显示： 配置显示字段和排序方式
- 启用报警： 在设置中配置报警阈值
请参考：报警系统使用指南
- 趋势分析： 关注数据变化趋势指示
- 报警监控： 设置合适的阈值进行实时监控
- 数据导出： 支持CSV和JSON格式导出
- 配置管理： 保存和复用个人配置方案
{
"enabled": true,
"liquidity_threshold": 20.0,
"volume_threshold": 20.0,
"fees_24h_threshold": 20.0,
"fees_1h_threshold": 20.0,
"sound_enabled": true
}- 增量更新： 5分钟间隔
- 全量更新： 30分钟间隔
- 可自定义： 支持用户调整更新频率
- TVL (Total Value Locked)： 池子总锁定价值
- APY (Annual Percentage Yield)： 年化复合收益率
- 24H Volume： 24小时交易量
- 24H Fees： 24小时手续费收入
- 1H Fees： 1小时手续费收入
- Fee/TVL Ratio： 24小时手续费与TVL的比率
- Estimated Daily Fee Rate： 基于1小时数据估算的日收益率
- Change Percentage： 各指标的变化幅度百分比
meteora-monitor-v2/
├── 📁 core/ # 核心业务模块
│ ├── api_client.py # API数据获取客户端
│ ├── database.py # 数据库操作层
│ ├── models.py # 数据模型定义
│ ├── config_manager.py # 配置管理器
│ └── data_updater.py # 数据更新服务
├── 📁 web/ # Web服务层
│ ├── app.py # Flask主应用
│ ├── templates/ # HTML模板
│ └── static/ # 静态资源
├── 📁 test/ # 测试文件
│ ├── test_alert_system.py # 报警系统测试
│ └── test_complete_alert_system.py # 完整系统测试
├── 📁 docs/ # 文档
│ ├── alert_system_usage.md # 报警系统使用指南
│ └── alert_system_implementation.md # 实现说明
├── 📁 data/ # 数据存储
├── main.py # 应用入口
└── requirements.txt # 依赖列表
解决方案：
- 检查是否启用了报警系统
- 确认阈值设置是否合理
- 验证池子是否有数据变化
- 查看浏览器控制台是否有错误
解决方案：
- 检查浏览器是否允许音频播放
- 确认音量设置不为0
- 点击"测试声音"验证功能
- 尝试用户交互后再测试
-
端口占用
# 检查端口占用 lsof -i :5000 -
数据库权限
# 确保data目录有写权限 chmod 755 data/ -
API连接失败
- 检查网络连接
- 查看日志文件：logs/app.log
# 测试报警系统核心功能
python test/test_alert_system.py
# 测试完整系统集成
python test/test_complete_alert_system.py- 数据库结构和索引
- API接口功能
- 报警触发逻辑
- 前端集成
- 配置管理
- 更多数据可视化图表
- 池子对比分析功能
- 高级筛选条件组合
- 报警记录导出功能
- 移动端适配
- 用户账户系统
- 社区功能集成
- AI智能分析
欢迎提交Issue和Pull Request来帮助改进项目！
# 开发模式启动
python main.py --debug
# 运行测试
python -m pytest test/
# 代码格式化
black . && isort .本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。
- Meteora Protocol 团队提供的优秀协议
- Solana 生态系统的技术支持
- 开源社区的贡献和反馈
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