Телеграм-бот для сбора данных с сайтов и расчета средних цен на товары (в текущей конфигурации настроен для Samsung Galaxy S23).

• Загрузка Excel-файлов с данными для парсинга сайтов
• Хранение информации о сайтах в базе данных SQLite
• Расчет средних цен с настроенных сайтов
• Удобный интерфейс с кастомными кнопками

• Python 3.8+
• Токен Telegram бота (получить у @BotFather)

1. Клонируйте репозиторий
2. Установите необходимые пакеты:

pip install -r requirements.txt

3. Создайте файл .env в корне проекта и добавьте токен вашего Telegram бота:

TELEGRAM_BOT_TOKEN=ваш_токен

1. Запустите бота:

python main.py

2. В Telegram отправьте команду /start

3. Загрузите Excel-файл, используя кнопку "Загрузить файл". Excel-файл должен содержать следующие столбцы:

   • title: Название сайта/магазина
   • url: URL страницы товара
   • xpath: XPath для элемента с ценой

4. Используйте команду /average для получения средних цен со всех настроенных сайтов

Бот использует базу данных SQLite (sites.db) со следующей схемой:

CREATE TABLE sites (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    title TEXT NOT NULL,
    url TEXT NOT NULL,
    xpath TEXT NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
)

├── main.py           # Основная логика бота
├── requirements.txt  # Зависимости Python
├── .env             # Переменные окружения
├── sites.db         # База данных SQLite
└── uploads/         # Временное хранилище для загруженных файлов

• pyTelegramBotAPI
• pandas
• python-dotenv
• openpyxl
• SQLAlchemy

Бот включает обработку следующих ошибок:

• Некорректные загрузки файлов
• Отсутствующие столбцы в Excel
• Операции с базой данных
• Операции парсинга цен

Excel-файл должен содержать следующие обязательные столбцы:

• title: Название магазина или сайта
• url: Полный URL страницы с товаром
• xpath: Путь XPath к элементу, содержащему цену

Пример содержимого файла: