基于 Cloudflare Workers AI 的在线文生图/图生图/重绘服务，开箱即用。
本项目基于 [huarzone/Text2img-Cloudflare-Workers](https://github.com/huarzone/Text2img-Cloudflare-Workers?tab=readme-ov-file) 进行二次开发和功能增强。
在线体验(默认密码admin123)
- 多模型：SDXL、FLUX、DreamShaper、Lightning、SD1.5 图生图、SD1.5 局部重绘
- 一次生成 1–8 张，画廊预览 + 悬浮操作（放大/复制/单张下载）
- 批量下载 ZIP、复制参数、显示每张尺寸与大小
- 真实 it/s 指标（服务端推理耗时），带进度条与 60s 超时提示
- 登录认证（Cookie），支持密码保护、明暗主题、自适应移动端
-
Cloudflare 控制台 → Workers & Pages → 创建 Worker → 部署。
-
绑定 Workers AI：设置 → 绑定 → 添加绑定 → 类型选 “Workers AI”，变量名填
AI→ 保存。 -
复制代码：将
src/worker.js与src/index.html内容分别放入同名文件，保存并部署。 -
可选：设置自定义域（设置 → 域和路由）。
完成后访问 https://<name>.<subdomain>.workers.dev/ 即可使用。
- 基本：输入访问密码（若启用）→ 填写提示词 → 选择模型 → 配置尺寸/步数/引导/种子 → 选择“生成数量” → 生成。
- 画廊：多图时显示网格，悬浮显示操作条（放大/复制/下载）。支持 ZIP 批量下载。
- 指标：右栏显示生成时间、使用模型、it/s（步数/秒）、输出大小、所有参数；下方表格列出每张图片的尺寸与大小。
- 进度：进度条最多推进到 95%，图片真正完成后封顶 100%。
| 模型 ID | 类型 | 适合图片/场景 | 建议 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| stable-diffusion-xl-base-1.0 | 文生图 | 通用写实/插画、高分辨率 1024×1024，人物/风景/产品图 | 步数 20 左右，宽高 1024 起步 | 质量稳定、细节好，速度中等 |
| flux-1-schnell | 文生图（快速） | 快速草图/封面/风格化作品，追求速度的场景 | 步数 4–8（已自动限制），较小分辨率起步 | 返回 JSON（base64）→ 已在后端转为 PNG 输出 |
| dreamshaper-8-lcm | 文生图（LCM） | 二次元/插画/艺术风格，迭代少、出图快 | 步数 8–12，512–768 更稳 | 风格统一、对细节追求适中 |
| stable-diffusion-xl-lightning | 文生图（极速） | 秒级出图、快速迭代与方案对比 | 极少步数（1–4），512–768 | 速度快、细节欠佳，适合草稿 |
| stable-diffusion-v1-5-img2img | 图生图 | 风格迁移、构图保持、低侵入式修改 | 需传 image_url，步数与 strength 控制变化幅度 |
输入图必须是图片直链（image/*）≤10MB |
| stable-diffusion-v1-5-inpainting | 局部重绘 | 遮罩内替换/修复/擦除/换物 | 需 image_url + mask_url，mask 黑白/透明区域为编辑区 |
遮罩与原图分辨率一致更稳 |
小贴士：遇到 3001/内部错误，优先降低尺寸到 512–768、减少步数，并确认
image_url/mask_url为可访问的图片直链且不超过 10MB。
- GET
/api/models：返回可用模型清单（含requiresImage/Mask）。 - GET
/api/prompts：随机提示词。 - GET
/api/config：是否启用密码。 - POST
/api/auth：提交{ password }设置 Cookie 登录。 - POST
/：生成图片- 入参（JSON）：
- 通用：
prompt, negative_prompt, model, width, height, num_steps, guidance, seed, num_outputs(1-8) - 图生图：另需
image_url - 重绘：另需
image_url, mask_url
- 通用：
- 出参：
- 单图：二进制 PNG，头部包含
X-Used-Model / X-Server-Seconds / X-Image-Bytes - 多图：
{ images: [dataURL...] }JSON，头部含X-Server-Seconds
- 单图：二进制 PNG，头部包含
- 入参（JSON）：
示例（cURL）：
curl -X POST https://<worker>.<subdomain>.workers.dev/ \
-H 'Content-Type: application/json' -H 'Accept: image/*' \
-d '{
"prompt":"a cyberpunk cat",
"model":"stable-diffusion-xl-base-1.0",
"width":1024,"height":1024,"num_steps":20,"guidance":7.5,
"num_outputs":1
}' --output out.png- 模型清单：编辑
src/worker.js中AVAILABLE_MODELS可增删/改描述、是否需要图片/遮罩。 - 随机提示词：在
RANDOM_PROMPTS维护。 - 密码：
PASSWORDS=['admin123']（留空即无密码），前端含登录遮罩与 Cookie 认证。 - 生成数量：默认开放 1–8，可在前端下拉与后端上限同步调整。
- 3001 Unknown internal error：通常为尺寸/步数过大或图片直链不规范。将宽高调到 512–768、步数 < 20；确保
image_url/mask_url响应头为image/*且 ≤10MB。 - 3030 missing mask_image：使用 inpainting 时必须提供
mask_url（已在前端/后端分别做必填校验）。 - it/s 为什么波动：以服务端推理耗时为准（
X-Server-Seconds），网络/解码不会影响该指标。
- 感谢原作者 huarzone 提供的优秀基础项目，本增强版在其基础上进行了功能扩展和平台适配。