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关系型数据库 整理主流关系型数据库知识点。
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- SQL Cheat Sheet 是一个 SQL 入门教程。
- 分布式存储基本原理
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Mysql 📚
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连接、缓存、语法分析、优化、执行引擎、redo log、bin log、两阶段提交 - Mysql 索引 - 关键词:
Hash、B 树、聚簇索引、回表 - Mysql 锁 - 关键词:
乐观锁、表级锁、行级锁、意向锁、MVCC、Next-key 锁 - Mysql 事务 - 关键词:
ACID、AUTOCOMMIT、事务隔离级别、死锁、分布式事务 - Mysql 性能优化
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Nosql 数据库 整理主流 Nosql 数据库知识点。
Redis 📚
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内存淘汰、事件、事务、管道、发布与订阅 - Redis 数据类型和应用 - 关键词:
STRING、HASH、LIST、SET、ZSET、BitMap、HyperLogLog、Geo - Redis 持久化 - 关键词:
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安装、命令、集群、客户端
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索和数据分析工具,它提供了一个分布式服务。Elasticsearch 是遵从 Apache 开源条款的一款开源产品,是当前主流的企业级搜索引擎。
- Elasticsearch 面试总结 💯
- Elasticsearch 快速入门
- Elasticsearch 简介
- Elasticsearch Rest API
- ElasticSearch Java API 之 High Level REST Client
- Elasticsearch 索引管理
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- Elasticsearch 性能优化
HBase 📚 因为常用于大数据项目,所以将其文档和源码整理在 bigdata-tutorial 项目中。
MongoDB 📚
MongoDB 是一个基于文档的分布式数据库,由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品。它是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似 json 的 bson 格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。
MongoDB 最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。
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- 《高性能 MySQL》 - 经典,适合 DBA 或作为开发者的参考手册
- 《MySQL 必知必会》 - 适合入门者
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