Esse repositório foi criado para introduzir o conhecimento básico da biblioteca Pandas que possui uma alta performance e é uma ferramentas de análise de dados e estruturas de dados .

• Python ( Python usado : versão 3.7)
• Jupyter Notebook
• Google Colab - versão online gratuita

Links dos Datasets:

• Dataset sobre microcefalia causado pelo virus Zika no Brasil no período de 2016:
• Dataset - Banco download
• Dataset - Consumo de Álcool em 2010
• Dataset - Valores ausentes

1. Abrindo Arquivos
2. Primeiros passos
3. Selecionando Dados
4. Usando loc
5. Usando iloc
6. Usando Selecionadores de dados
7. Método isin()
8. Usando o filter()
9. Plotando gráficos
10. Usando o groupby()
11. Estilizando Tabelas
12. Análise de valores faltantes

• Pyhton [ENG]
• Jupyter Notebook [ENG]
• Biblioteca Pandas [ENG]

• pandas: powerful Python data analysistoolkit,Wes McKinney& PyData Development Team [ENG]
• Learning Pandas, Stack Overflow Contributors [ENG]