A linguagem R é uma das que mais cresce atualmente no mundo das linguagens de programação científicas. Esta linguagem tem sido uma das mais requisitadas por empresas, centros de pesquisa e por recrutadores das áreas de analytics e data science. Isso graças ao poder de processamento, aos recursos e à sua capacidade de expansão. R é uma linguagem científica, cross-plataforma, orientada a objetos, free e open source com uma comunidade de desenvolvedores e colaboradores global extremamente ativa.

O R NA PRÁTICA foi originalmente uma ideia que surgiu com o desejo de ajudar a disseminar a linguagem R como uma ferramenta de apoio para o estudo de ciência de dados para pessoas de todos os níveis e lançamos o primeiro curso, o R NA PRÁTICA: Data Wrangling com R para Ciência de Dados. A ideia do R NA PRATICA cresceu e tornou-se um projeto de maior abrangência envolvendo os temas como a propría programação em R, Estatística e probabilidade para Data Science.

Muitas funções estão sendo criadas à medida em que o projeto ganha volume e os novos módulos vão sendo escritos. Para condensar tudo em um local apropriado e de fácil consulta, surgiu a ideia de empacotar estes recursos e disponibilizá-los aqui no github. Nasce o pacote rnp.

Os materiais como funções, algumas bases e documentos dsiponibilizadas aqui são para ajudar a todos que desejam aprender, melhorar, atualizar seus conhecimentos em R, Estatística e Ciência de dados e assim se destacar na descoberta de conhecimentos através de dados.

# Se não tiver o devtools, instalar.
if(!require(devtools)){
   install.packages("devtools")
}
 
# Instalar o rnp
devtools::install_github("evandeilton/rnp")

# Carregar o pacote
require("rnp")

Caso encontre algum bug, favor postar nas issues do pacote aqui para que possamos corrigir nas próximas atualizações do pacote.