Clareia: Sistema de Identifcação de Dificuldades de Aprendizagem

Sistema de identificação de dificuldades de aprendzagem por meio de IA.

Produto Educacional Digital para compor os requisistos exigidos pelo Mestrado Profissional em Tecnologia Educacional.

🐳 Execução com Docker (Recomendado)

O projeto está totalmente configurado para execução em qualquer dispositivo usando Docker:

# Execução simples
docker-compose up -d

# Acesse: http://localhost:8501

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 132 Commits
.cursor/plans		.cursor/plans
.devcontainer		.devcontainer
.vscode		.vscode
app		app
data		data
datasets		datasets
docs		docs
webapp		webapp
.dockerignore		.dockerignore
.env.example		.env.example
.gitattributes		.gitattributes
.gitignore		.gitignore
.lock		.lock
.python-version		.python-version
ANALISE_REQUIREMENTS.md		ANALISE_REQUIREMENTS.md
Dockerfile		Dockerfile
LICENSE		LICENSE
OTIMIZACOES_OULAD.md		OTIMIZACOES_OULAD.md
README.md		README.md
README_PICKLES.md		README_PICKLES.md
SETUP.md		SETUP.md
analise_faltas_vs_desempenho.py		analise_faltas_vs_desempenho.py
docker-compose.yml		docker-compose.yml
env.example		env.example
gerar_dataset_unificado.py		gerar_dataset_unificado.py
gerar_pickle_oulad.py		gerar_pickle_oulad.py
gw0.json		gw0.json
gw_config.json		gw_config.json
install.sh		install.sh
lib64		lib64
main.py		main.py
manter_pickles.py		manter_pickles.py
oulad.pkl		oulad.pkl
oulad_data.pkl		oulad_data.pkl
oulad_dataframe.pkl		oulad_dataframe.pkl
pyproject.toml		pyproject.toml
requirements.txt		requirements.txt
requirements_backup.txt		requirements_backup.txt
run.py		run.py
setup.py		setup.py
setup_envirinment.sh		setup_envirinment.sh
sida.sh		sida.sh
template_unificado_features.xlsx		template_unificado_features.xlsx
uci.pkl		uci.pkl
uci_dataframe.pkl		uci_dataframe.pkl
unified_dataset.csv		unified_dataset.csv
unified_dataset.pkl		unified_dataset.pkl
web.ipynb		web.ipynb