Projeto desenvolvido para trabalho do terceiro ano do ensino médio (2020) para ser apresentado na MOSTRA SESI cujo o tema era Inteligência Artificial. A problématica apresentada pelo grupo consistia no uso diverso de sistemas de recomendação e sua influência nos usuários. Diante disso, foi emulado um sistema recomendador de livros, utilizando o algoritmo tf-idf (do inglês term frequency–inverse document frequency), com dataset desenvolvido pelos alunos integrantes do grupo.

Bibliotecas utilizadas:

• pandas
• streamlit
• Pillow
• sklearn

Projeto bastante básico, baseado em alguns tutoriais, desenvolvido com pouca experiência nas tecnologias. Deploy foi realizado na plataforma heroku, onde continua hospedado no endereço: https://recomendolivros.herokuapp.com/

Clone the proeject:

git clone https://github.com/erarich/recomendolivros.git

Enter the project's directory:

cd recomendolivros

Create a virtual enviroment:

python -m venv venv/

Activate the virtual enviroment:

.\venv\Scripts\Activate.ps1

Install dependencies:

pip install -r requirements.txt

Start the server:

streamlit run Home.py