使用神经网络拟合各种相机滤镜、胶片色彩！后续会一直更新迭代下去，欢迎关注，欢迎右上角点一下Started☆！这会有很大的帮助，谢谢！也欢迎白嫖！

• 【dir】static：权重文件和GUI资源文件
  • checkpoints：权重文件
  • src：资源文件
• 【dir】idea：理论研究
  • src：资源文件
• 【dir】pack：Nuitka打包文件
• 【dir】script：模型转换推理脚本
• train.py：训练脚本
• train_new.py：新的训练脚本
• dataset.py：数据构造
• gui.py：pyqt界面
• infer.py：推理脚本
• loss.py：损失函数
• models.py：模型
• preprocessing.py：数据预处理
• utils：功能函数

• NegativeLabPro（NLP）：static/checkpoints/film-mask

• VIVID-浓郁色彩 ：static/checkpoints/olympus/vivid

• SoftFocus-柔焦 ：

• SoftLight-柔光 ：

• Nostalgia-怀旧颗粒 ：

• Stereoscopic-立体 ：

• ACROS ：static/checkpoints/fuji/acros

• CLASSIC CHROME ：static/checkpoints/fuji/classic-chrome

• ETERNA ：static/checkpoints/fuji/enerna

• ETERNA BLEACH BYPASS ：static/checkpoints/fuji/eb

• CLASSIC Neg. ：static/checkpoints/fuji/classic-neg

• PRO Neg.Hi ：static/checkpoints/fuji/negstdhi

• NOSTALGIC Neg.：static/checkpoints/fuji/nostalgic-neg

• PRO Neg.Std ：static/checkpoints/fuji/negstd

• ASTIA ：static/checkpoints/fuji/astia

• PROVIA：static/checkpoints/fuji/provia

• VELVIA：static/checkpoints/fuji/velvia

• Pro 400H：static/checkpoints/fuji/pro400h

• Superia 400：static/checkpoints/fuji/superia400

• reala：static/checkpoints/fuji/rela

• Color Plus：static/checkpoints/kodak/colorplus

• Gold 200：static/checkpoints/kodak/gold200

• Portra 400：static/checkpoints/kodak/portra400

• Portra 160NC：static/checkpoints/kodak/portra160nc

• UltraMax 400：static/checkpoints/kodak/ultramax400

• Std-标准 ：

• Vivid-鲜艳 ：

• Single-单色 ：

• SoftSingle-软单色 ：

• StiffSingle-硬单色 ：

• ContrastSingle-高对比对黑白 ：

• Neg-负片 ：

• R-Pos-正片 ：

• R-Nostalgia-怀旧 ：

• R-HDR-HDR ：

• R-Pos2Neg-正负逆冲 ：

• Polaroid：static/checkpoints/polaroid

注：“使用unet模型获取更好的细节表现”

1. 配置环境：pip install -r requirements.txt
2. python gui.py 使用GUI界面运行或者运行python infer.py 使用脚本推理

1. Windows链接

• 【V1.0】链接: https://pan.baidu.com/s/1WsBZbzCftyTMy3ZmzhJlDA 提取码: fmnq
• 【V1.1】链接: https://pan.baidu.com/s/1icLOXtVjUYqTkeDqf-o8Ag 提取码:e939

2. 运行AIFilter.dist中的AIFilter.exe可执行文件

1. Apple Silicon链接(M1/M2/m3)

• 【V1.0】链接: https://pan.baidu.com/s/1N5ux3eSUgYQTSB30iFw1GQ 提取码: nck8
• 【V1.1】链接: https://pan.baidu.com/s/1rnI5xPbwTkuZmetiWv0_6A 提取码: trbp
• 【V1.2】链接: https://pan.baidu.com/s/15v0pnFeGRMfCcVX5FE53_A 提取码: vp2x
• 【V1.3】链接: https://pan.baidu.com/s/1vFGzjBg0gy1eH3A1u6bC1w 提取码: qse4

2. Intel链接(i5/i7/i9)

• 【V1.0】链接: https://pan.baidu.com/s/14afbEXX_C4F7b-OeFHXRQg 提取码: mjc7
• 【V1.1】链接: https://pan.baidu.com/s/1SmBLFE7MT4KwxzbSzpJGYA 提取码: nbue

3. 运行AIFilter.app 或者拖到应用程序中

顶部为标题为Film Simulate，上方新增不同品牌的切换，每个品牌对应不同的滤镜选择，左侧为滤镜选择区域，未选中的滤镜呈灰色状态，选中的滤镜呈彩色状态；底部提供了模型选择按钮，用户可通过切换不同的模型来推理图像。

实现了将pytorch模型转换为coreml，在xcode上实现iPhone离线推理，12MP的图像推理时间为4s左右。但是目前没有开发app的想法（主要是不会，若有会ios开发的请联系我）

1.参考idea/对比实验.md，框架如下：

2.参考idea/自适应图像色彩迁移方案.md，框架如下：

• 1.收集相关图像数据训练更多类型胶片模拟

• 2.尝试统一所有设备（iphone/安卓/佳能/尼康等相机）到胶片模拟的映射

• 3.移植到iPhone推理

• 支持onnx推理

• 支持coreml推理

• 支持TensorFlow推理

• 支持mlx训练推理

1. 【24.01.21|Beta1.0】

• Velvia、nn、nlp等胶片滤镜6个
• GUI界面

2. 【24.02.05|Beta1.1】

• 新增富士nc、cc两个胶片模拟
• 新增保存路径提示弹窗
• 修复png图像加载出错问题，图像格式为opencv所支持的图像类型
• 修复图像加载显示问题，保留原始图像比例进行自适应填充

3. 【24.06.14】

• 新研究了一种统一的色彩模拟方案，包括去色和上色两个阶段，详情参考idea/自适应图像色彩迁移方案.md

4. 【24.07.4】

• 新增provia滤镜，支持点击/拖拽上传图像，支持模型切换

5. 【24.09.20】

• 提供onnx、TensorFlow、mlx、coreml等模型的转换脚本

• 提供neural preset训练脚本

6. 【25.01.31】

• 重新设计界面

• 新增品牌选择按钮

• 完成富士所有滤镜模型训练

• 新增RAW格式支持：HEIF、RAF、CR2、CR3、RW2、DNG、PEF、ARW

• MacOS M系列出现已损坏，无法打开提示
  1. 打开电脑终端，输入sudo spctl --master-disable和密码，回到【系统偏好设置】▸【安全性与隐私】▸【安全性】/【通用，选中任何来源选项。
  2. 打开 “终端的完全磁盘访问” 权限。【系统设置】 ▸ 【隐私与安全性】 ▸ 【完整磁盘访问权限】 勾选了【终端】 （如果之前勾选过-然后+）
  3. 打开【系统设置】▸【隐私与安全性】▸【安全性】板块下，不明身份的开发者 点下方的【仍要打开】
  4. 先把app放到【应用程序】再在【终端】执行sudo xattr -rd com.apple.quarantine 你的app路径，例如：sudo xattr -rd com.apple.quarantine /Applications/FilterSimulation.app
• MacOS M系列出现闪退

1. 可以在terminal中使用open AIFilter.app 命令打开或右键显示包内容▸Contents▸MacOS▸AIFilter▸右键在终端中打开
2. 安装command-line-tools：在【终端】中运行xcode-select --install命令进行安装，安装完成后输入sudo codesign --fo：rce --deep --sign - 你的app路径 ，例如：sudo codesign --force --deep --sign - /Applications/FilterSimulation.app

• 其他相机/手机使用后是否存在偏差
• 关于运行源码问题
  1. M系列芯片在运行gui.py时候，可能出现PyQt5的安装问题，由于目前该库不支持使用pip安装，需要使用berw安装，再将这个库拖入到自己的site_packages中。自行百度解决or参照：https://blog.csdn.net/WHUGIS1805/article/details/129702200