WebAI2API 是一个基于 Camoufox (Playwright) 的网页版 AI 服务转通用 API 的工具。通过模拟人类操作与 LMArena、Gemini 等网站交互, 提供兼容 OpenAI 格式 的接口服务, 同时支持 多窗口并发 与 多账号管理(浏览器实例数据隔离)。
- 🤖 拟人交互: 模拟人类打字与鼠标轨迹, 通过特征伪装规避自动化检测
- 🔄 接口兼容: 提供标准 OpenAI 格式接口, 支持流式响应与心跳保活
- 🚀 并发隔离: 支持多窗口并发执行, 可配置独立代理,实现多账号浏览器实例级数据隔离
- 🛡️ 稳定防护: 内置任务队列、负载均衡、故障转移、错误重试等基础功能
- 🎨 网页管理: 提供可视化管理界面, 支持实时日志查看、VNC 连接、适配器管理等
| 网站名称 | 文本生成 | 图片生成 | 视频生成 |
|---|---|---|---|
| LMArena | ✅ | ✅ | 🚫 |
| Gemini Enterprise Business | ✅ | ✅ | ✅ |
| Nano Banana Free | 🚫 | ✅ | 🚫 |
| zAI | ✅ | ✅ | 🚫 |
| Google Gemini | ✅ | ✅ | ✅ |
| ZenMux | ✅ | ❌ | 🚫 |
| ChatGPT | ✅ | ✅ | 🚫 |
| DeepSeek | ✅ | 🚫 | 🚫 |
| Sora | 🚫 | 🚫 | ✅ |
| Google Flow | 🚫 | ✅ | ❌ |
| 待续... | - | - | - |
Note
获取完整模型列表: 通过 GET /v1/models 接口查看当前配置下所有可用模型及其详细信息。
✅目前支持；❌目前不支持，但未来可能会支持；🚫网站不支持, 未来是否在支持看网站具体情况；
本项目支持 源码直接运行 和 Docker 容器化部署 两种方式。
- Node.js: v20.0.0+ (ABI 115+)
- 操作系统: Windows / Linux / macOS
- 核心依赖: Camoufox (安装过程中自动获取)
-
安装与配置
# 1. 安装 NPM 依赖 pnpm install # 2. 安装浏览器等预编译依赖 # ⚠️ 该脚本需连接 GitHub 下载资源。若网络受限，请使用代理 npm run init # 使用代理 # 直接使用 -proxy 可交互式输入代理配置 npm run init -- -proxy=http://username:passwd@host:port
-
启动服务
# 标准启动 npm start # Linux 系统 - 虚拟显示启动 npm start -- -xvfb -vnc # 登录模式 (会临时强行禁用无头模式和自动化) npm start -- -login (-xvfb -vnc)
Warning
安全提醒:
- Docker 镜像默认开启虚拟显示器 (Xvfb) 和 VNC 服务
- 可通过 WebUI 的虚拟显示器板块连接
- WebUI 传输过程未加密, 公网环境请使用 SSH 隧道或 HTTPS
Docker CLI 启动
docker run -d --name webai-2api \
-p 3000:3000 \
-v "$(pwd)/data:/app/data" \
--shm-size=2gb \
foxhui/webai-2api:latestDocker Compose 启动
docker-compose up -d程序初次运行会从config.example.yaml复制配置文件到data/config.yaml
配置文件的生效需要重启程序！
server:
# 监听端口
port: 3000
# 鉴权 API Token (可使用 npm run genkey 生成)
# 该配置会对 API 接口和 WebUI 生效
auth: sk-change-me-to-your-secure-keyTip
完整配置说明: 请参考 config.example.yaml 文件中的详细注释,或访问 WebAI2API 文档中心 查看完整配置指南。
服务启动后, 打开浏览器访问:
http://localhost:3000
Tip
远程访问: 将 localhost 替换为服务器 IP 地址即可远程访问。
API Token: 配置文件中的auth所配置的鉴权密钥。
安全建议: 公网环境建议使用 Nginx/Caddy 配置 HTTPS 或通过 SSH 隧道访问。
Important
首次使用必须完成以下初始化步骤:
-
连接虚拟显示器:
- Linux/Docker: 在 WebUI 的"虚拟显示器"板块连接
- Windows: 直接在弹出的浏览器窗口中操作
-
完成账号登录:
- 手动登录所需的 AI 网站账号
- 在输入框发送任意消息, 触发并完成人机验证 (如需要)
- 同意服务条款或者新手指引 (如需要)
- 确保不再有初次使用相关内容的阻拦
-
SSH 隧道连接示例(公网服务器推荐):
# 在本地终端运行,将服务器的 WebUI 映射到本地 ssh -L 3000:127.0.0.1:3000 root@服务器IP # 然后在本地访问 # WebUI: http://localhost:3000
Note
关于有头/无头模式:
- 有头模式(默认): 显示浏览器窗口, 便于调试和人工干预
- 无头模式: 后台运行, 节省资源但无法查看浏览器界面, 且可能会被网站检测
建议: 为降低风控, 强烈建议长期保持非无头模式运行(或使用虚拟显示器 Xvfb)。
Tip
详细文档: 请访问 WebAI2API 文档中心 获取更全面的配置指南与接口说明。
Warning
并发限制与流式保活建议
本项目通过模拟真实浏览器操作实现, 处理过程根据实际情况时间可能有所变化, 当积压的任务超过设置的数量时会直接拒绝非流式模式的请求。
💡 强烈建议开启流式模式: 服务器将发送保活心跳包, 可无限排队避免超时。
端点: POST /v1/chat/completions
请求示例:
curl http://localhost:3000/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "gemini-3-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "你好,请介绍一下你自己"}
],
"stream": true
}'支持的图片格式:
- 格式: PNG, JPEG, GIF, WebP
- 数量: 最大 10 张(具体限制因网站而异)
- 数据格式: 必须使用 Base64 Data URL 格式
- 自动转换: 服务器会自动将所有图片转换为 JPG 格式以保证兼容性
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
model |
string | ✅ | 模型名称, 可通过 /v1/models 获取可用列表 |
stream |
boolean | 推荐 | 是否开启流式响应, 包含心跳保活机制 |
Note
关于流式保活 (Heartbeat)
为防止长连接超时, 系统提供两种保活模式 (可在配置中切换):
- Comment 模式 (默认/推荐): 发送
:keepalive注释, 符合 SSE 标准,兼容性最好 - Content 模式: 发送空内容的 data 包, 仅用于必须收到 JSON 数据才重置超时的特殊客户端
端点: GET /v1/models
请求示例:
curl http://localhost:3000/v1/models \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"功能说明: 利用本项目的自动续登功能获取最新 Cookie 供其他工具使用。
端点: GET /v1/cookies
参数:
name(可选): 浏览器实例名称,默认为defaultdomain(可选): 过滤指定域名的 Cookie
请求示例:
# 获取指定实例和域名的 Cookie
curl "http://localhost:3000/v1/cookies?name=browser_default&domain=lmarena.ai" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"| 资源 | 最低配置 | 推荐配置 (单实例) | 推荐配置 (多实例) |
|---|---|---|---|
| CPU | 1 核 | 2 核及以上 | 2 核及以上 |
| 内存 | 1 GB | 2 GB 及以上 | 4 GB 及以上 |
| 磁盘 | 2 GB 可用空间 | 5 GB 及以上 | 7 GB 及以上 |
实测环境表现 (均为单浏览器实例):
- Oracle 免费机 (1C1G, Debian 12): 资源紧张, 比较卡顿, 仅供尝鲜或轻度使用
- 阿里云轻量云 (2C2G, Debian 11): 运行流畅但实例也会卡顿, 项目开发测试所用机型
本项目采用 MIT License 开源。
Caution
免责声明
本项目仅供学习交流使用。如果因使用该项目造成的任何后果 (包括但不限于账号被禁用),作者和项目均不承担任何责任。请遵守相关网站和服务的使用条款 (ToS),并做好相关数据的备份工作。
查看完整的版本历史和更新内容, 请访问 CHANGELOG.md。
本项目已从 Puppeteer 迁移至 Camoufox, 以应对日益复杂的反机器人检测机制。基于 Puppeteer 的旧版本代码已归档至 puppeteer-edition 分支, 仅作留存, 不再提供更新与维护。
感谢 LMArena、Gemini 等网站提供 AI 服务! 🎉