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Kaggle challenge: LLM Classification Finetuning
异步图书:《 GPT图解 大模型是怎样构建的》- 这套代码是AI Coder出现之前,自己用纯手工搭建的一套简单有效的NLP经典算法集合。在大语言模型推动的AI Coder兴起之后,很少有机会再创作这么有“手工风”的代码了,不知道这是值得开心还是值得遗憾的事情。
[Lumina Embodied AI] 具身智能技术指南 Embodied-AI-Guide
AIInfra(AI 基础设施)指AI系统从底层芯片等硬件,到上层软件栈支持AI大模型训练和推理。
AISystem 主要是指AI系统,包括AI芯片、AI编译器、AI推理和训练框架等AI全栈底层技术
cube studio开源云原生一站式机器学习/深度学习/大模型AI平台,mlops算法链路全流程,算力租赁平台,notebook在线开发,拖拉拽任务流pipeline编排,多机多卡分布式训练,超参搜索,推理服务VGPU虚拟化,边缘计算,标注平台自动化标注,deepseek等大模型sft微调/奖励模型/强化学习训练,vllm/ollama/mindie大模型多机推理,私有知识库,AI模型市场…
A complete list of papers on anomaly detection.
LarkMidTable 是一站式开源的数据中台,实现中台的 基础建设,数据治理,数据开发,监控告警,数据服务,数据的可视化,实现高效赋能数据前台并提供数据服务的产品。
使用知识图谱,自然语言处理,卷积神经网络等技术,基于python语言,设计了一个数控领域故障诊断专家系统
Symbolic Aggregate approXimation, HOT-SAX, and SAX-VSM implementation in Python
GPU & Accelerator process monitoring for AMD, Apple, Huawei, Intel, NVIDIA and Qualcomm
Anomaly detection related books, papers, videos, and toolboxes. Last update late 2025 for LLM and VLM works!
Ready-to-use OCR with 80+ supported languages and all popular writing scripts including Latin, Chinese, Arabic, Devanagari, Cyrillic and etc.
Turn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between images/PDFs and LLMs. Supports 100+ languages.
C-OCR是携程自研的OCR项目,主要包括身份证、护照、火车票、签证等旅游相关证件、材料的识别。 项目包含4个部分,拒识、检测、识别、后处理。
Text detection model that combines Retinanet with textboxes++ for OCR
YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite
AlexeyAB / darknet
Forked from pjreddie/darknetYOLOv4 / Scaled-YOLOv4 / YOLO - Neural Networks for Object Detection (Windows and Linux version of Darknet )
CV算法岗知识点及面试问答汇总,主要分为计算机视觉、机器学习、图像处理和 C++基础四大块,一起努力向offers发起冲击!
ChineseSemanticKB,chinese semantic knowledge base, 面向中文处理的12类、百万规模的语义常用词典,包括34万抽象语义库、34万反义语义库、43万同义语义库等,可支持句子扩展、转写、事件抽象与泛化等多种应用场景。
基于金融-司法领域(兼有闲聊性质)的聊天机器人,其中的主要模块有信息抽取、NLU、NLG、知识图谱等,并且利用Django整合了前端展示,目前已经封装了nlp和kg的restful接口
gwzhu0717 / ABigSurvey
Forked from NiuTrans/ABigSurveyA collection of 400+ survey papers on Natural Language Processing (NLP) and Machine Learning (ML)
A collection of 1000+ survey papers on Natural Language Processing (NLP) and Machine Learning (ML).